voorspellen bepaalt wat er in de toekomst gaat gebeuren door te analyseren wat er in het verleden is gebeurd en wat er nu gebeurt. Het is een planningstool die mensen uit het bedrijfsleven helpt bij hun pogingen om te gaan met de onzekerheid van wat wel en niet kan gebeuren. Forecasting is gebaseerd op Gegevens uit het verleden en de huidige tijd en analyse van trends.

Bedrijfsmanagement, overheidsdepartementen, economen en investeerders maken gebruik van prognoses om te beslissen hoe ze hun middelen toewijzen en rapporten opstellen. Ze gebruiken het ook om de verwachte uitgaven te plannen.

voor ondernemingen is dit voornamelijk gebaseerd op de voorspelde vraag naar haar goederen of diensten.

economen zouden bijvoorbeeld een variabele rente op een bepaalde datum in de toekomst kunnen inschatten. Voorspelling is vergelijkbaar met voorspelling, dat is een meer algemene term.

Het is vergelijkbaar met, maar niet hetzelfde als futurologie, die systemisch of holistisch is.

The Economist maakte de volgende opmerking met betrekking tot forecasting: “Best guesses about the future. Ondanks complexe economische theorieën en cutting-edge Econometrie, de voorspellingen economen maken zijn vaak verkeerd. Inderdaad, het volgen van economische prognoses is vergeleken met het besturen van een auto geblinddoekt, het volgen van aanwijzingen gegeven door een persoon die kijkt uit de achterruit.”

Forecasting the weather

we gebruiken ook forecasting bij het voorspellen van het weer. In de hydrologie, bijvoorbeeld, gaat het om het bepalen op welke niveaus regenval zal zijn op specifieke toekomstige data.

Er is één ding wat alle voorspellers gemeen hebben – ze zijn het er allemaal over eens dat de toekomst onvoorspelbaar is.

elke voorspelling die ze maken komt altijd met een duidelijke waarschuwing dat wat ze leveren alleen berekende gissingen zijn en dat de dingen heel anders kunnen aflopen.

volgens BusinessDictionary.com forecasting is:

” een planningsinstrument dat het management helpt bij zijn pogingen om de onzekerheid van de toekomst het hoofd te bieden, voornamelijk gebaseerd op Gegevens uit het verleden en heden en analyse van trends.”

Forecasting-calculated guesses

ondanks de complexe theorieën en state-of-the-art Econometrie die voorspellers vandaag gebruiken, zijn hun voorspellingen vaak volledig verkeerd.

in feite is het volgen van economische prognoses vergelijkbaar met het besturen van een auto met gesloten ogen, het volgen van de aanwijzingen van een passagier die uit het achterraam kijkt.

over het proberen om voorspellingen te doen zei filmmagnaat Sam Goldwyn ooit: “nooit profeteren, vooral over de toekomst.”

budgettering vs. forecasting

Forecasting en budgettering zijn vaak met elkaar verbonden, maar ze zijn niet hetzelfde.

budgettering

een budget is een gedetailleerd financieel overzicht van wat het bedrijf denkt dat er in een toekomstige periode – meestal de komende twaalf maanden-zal gebeuren.

Het omvat details over de bedrijfskosten, inkomsten, kasstroom en financiële positie.

Deze informatie is opgenomen in de financiële verslagen van een onderneming. Afhankelijk van de omvang van het bedrijf, kan er een budgettering proces – meestal uitgevoerd later in het jaar.

De meeste budgetten zijn statisch. De bestuurders hebben ze vastgesteld voor het boekjaar van het bedrijf. Sommige commerciële ondernemingen gebruiken een continu budget, dat mensen aanpassen gedurende het jaar als de zakelijke omstandigheden veranderen.

Forecasting

Forecasting is een projectie van wat er op een veel hoger niveau gaat gebeuren en omvat inkomstenposten, totale uitgaven en andere bedrijfsonderdelen. De prognoses kunnen op korte of lange termijn zijn.

mensen maken over het algemeen kortetermijnvoorspellingen om operationele redenen. Langetermijnplannen, die over een aantal jaren projecteren, leveren echter gegevens op voor een businessplan op langere termijn.

simpel gezegd: budgettering omvat een plan voor waar een bedrijf naartoe wil, terwijl prognoses ons een indicatie geven waar het daadwerkelijk naartoe gaat.

een budget schat hoeveel inkomsten en uitgaven een bedrijf in een toekomstige periode kan maken. Forecasting, aan de andere kant, schat de financiële resultaten van het bedrijf door het verzamelen en analyseren van historische gegevens.

Forecasting – advantages

helpt de toekomst voorspellen

Het helpt het management een algemeen idee te geven van wat te verwachten. Dit geeft het bedrijf een gevoel van richting die het mogelijk zal maken om beter te functioneren in de markt.

goed voor klanten

als een bedrijf de vraag kan voorspellen, is het waarschijnlijker dat het altijd zeker is dat zijn producten beschikbaar zijn. Er is een grotere kans op het voldoen aan orders en leveren op tijd.

houdt een bedrijf Up-to-date

bedrijven die regelmatig voorspellen moeten de hele tijd vooruit denken. Dit helpt hen te anticiperen op veranderende markttrends.

het bijhouden van de tijd maakt ons beter in staat om te concurreren met onze rivalen.

leer van ervaringen uit het verleden

Het verzamelen en analyseren van gegevens uit het verleden helpt mensen te herinneren wat werkte en wat niet.

leren uit ervaring maakt ons sterker. Het verhoogt ook onze kansen om winst te maken.

blijf op de hoogte van de kosten

Als u de toekomstige vraag kunt voorspellen, weet u op welke productieniveaus u in de toekomst moet plannen. U kunt deze informatie gebruiken om te bepalen of u meer of minder werknemers nauwkeuriger nodig hebt.

die financiering ontvangt

als een bedrijf een lening nodig heeft voor een project, heeft de kredietgever informatie nodig over de toekomst, zoals verkoop, winst, enz. De kredietgever heeft die gegevens nodig voordat hij de goedkeuring van de lening zal overwegen.Charles Kettering forecasting quote Charles Franklin Kettering (1876-1958) was een Amerikaans ingenieur, zakenman, uitvinder en houder van 186 patenten. Hij was oprichter van Delco Electronics Corporation en hoofd onderzoek bij General Motors van 1920 tot 1947. (Afbeelding: thefamouspeople.com)

voorspellingsmethoden

kwalitatieve methoden

Deze zijn subjectief en zijn gebaseerd op het oordeel en de mening van deskundigen of consumenten. Er zijn geen gegevens uit het verleden beschikbaar.

mensen gebruiken kwalitatieve methoden voor het nemen van beslissingen op middellange tot lange termijn. Marktonderzoek is een soort kwalitatieve prognosemethode.

Kwantitatieve Methoden

Met kwantitatieve methoden voorspellen we toekomstige gegevens als functie van gegevens uit het verleden. Deze methoden zijn geschikt wanneer we numerieke gegevens uit het verleden hebben.

ze zijn ook geschikt wanneer we redelijkerwijs kunnen aannemen dat sommige van de gegevenspatronen waarschijnlijk in de toekomst zullen doorgaan.

over het algemeen gebruiken we kwantitatieve methoden voor het nemen van beslissingen op korte en middellange termijn.

gemiddelde methode

prognoses van alle toekomstige waarden zijn gelijk aan het gemiddelde van de historische gegevens. Deze methode is geschikt voor elk type gegevens waarvoor gegevens uit het verleden beschikbaar zijn.

als we Historische gegevens aanduiden als yT, dan kunnen we de voorspellingen schrijven als:

naïeve benadering

de naïeve benadering is het meest kosteneffectieve voorspellingsmodel. Het biedt een benchmark waarmee we andere modellen kunnen vergelijken.

Deze benadering is alleen geschikt voor tijdreeksgegevens. Met de naïeve benadering zijn de voorspellingen gelijk aan de laatst waargenomen waarde.

Drift-benadering

De drift-benadering is een variatie op de naïeve benadering. Het maakt het mogelijk voorspellingen te verhogen of te verminderen in de tijd, waarbij de drift (hoeveelheid verandering in de tijd) is ingesteld op het gemiddelde gezien in de historische gegevens.

daarom wordt de voorspelling voor T + h gegeven door:

– seasonal naïeve Method

De seasonal naïeve method houdt rekening met het seizoensgebonden karakter. Het stelt elke prognose gelijk aan de laatst waargenomen waarde in dat seizoen.

bijvoorbeeld, de voorspellingswaarde voor alle toekomstige maanden mei zal gelijk zijn aan alle voorgaande mei waarden. De prognose voor T + h is:

het seizoensgebonden naïeve de aanpak is vooral nuttig voor gegevens met een bijzonder hoog seizoensniveau.