Sneeuwbalbemonstering (ook bekend als kettingverwijzingsbemonstering) is een niet-waarschijnlijkheidsbemonstering (niet-willekeurig) die wordt gebruikt wanneer de kenmerken van monsters zeldzaam en moeilijk te vinden zijn. Bijvoorbeeld, als u het niveau van klanttevredenheid onder elite Nirvana Bali Golf Club in Bali bestudeert, vindt u het steeds moeilijker om primaire gegevensbronnen te vinden, tenzij een lid bereid is om u te voorzien van contacten van andere leden.

deze steekproefmethode omvat primaire gegevensbronnen die andere potentiële primaire gegevensbronnen aanwijzen die in het onderzoek kunnen worden gebruikt. Met andere woorden, snowball sampling methode is gebaseerd op verwijzingen van de eerste proefpersonen om extra proefpersonen te genereren. Daarom worden bij de toepassing van deze steekproefmethode de leden van de steekproefgroep via ketenverwijzing aangeworven.

ook is sneeuwbalbemonstering het populairst in bedrijfsstudies die gericht zijn op een specifiek bedrijf waarbij primaire gegevens worden verzameld van werknemers van dat bedrijf. Zodra u contactgegevens van een werknemer zij/hij kan u helpen om andere werknemers te werven voor de studie door het verstrekken van contactgegevens.

er zijn de volgende drie patronen van sneeuwbalbemonstering:

1. Lineaire sneeuwbal bemonstering. De vorming van een steekproefgroep begint met slechts één onderwerp en het onderwerp verstrekt slechts één verwijzing. De verwijzing wordt aangeworven in de steekproefgroep en hij/zij verstrekt ook slechts één nieuwe verwijzing. Dit patroon wordt voortgezet totdat de steekproefgroep volledig is gevormd.

2. Exponential non-discriminative snowball sampling. The first subject recruited to the sample group provides multiple referrals. Each new referral is explored until primary data from sufficient amount of samples are collected.

3. Exponential discriminative snowball sampling. De onderwerpen geven meerdere raadplegingen, maar er wordt slechts één nieuw onderwerp van hen geworven. De keuze van een nieuw onderwerp wordt geleid door het doel en de doelstellingen van het onderzoek.

toepassing van Sneeuwbalbemonstering: een voorbeeld

toepassing van sneeuwbalbemonstering omvat de volgende fasen:

1. maak contact met één of twee eerste gevallen van het bemonsteringskader. Deze fase is meestal de moeilijkste.
2. vraag de eerste gevallen om meer gevallen te identificeren
3. Vraag nieuwe gevallen om verdere gevallen te identificeren (enzovoort)
4. Stop wanneer:
5. a) Uw vooraf gespecificeerde steekproefgrootte is voltooid;
6. b) er zijn geen verdere gevallen meer over;
7. c) het nastreven van verdere gevallen maakt het project onbeheersbaar vanwege de grote omvang.

Als u de vragenlijst als primaire gegevensverzamelingsmethode gebruikt, kunt u sneeuwbalbemonstering effectief toepassen met behulp van e-mails. In het bijzonder kan de inhoud van de e-mail waarin de leden van de steekproefgroep worden verzocht om deel te nemen aan de enquête een zin als volgt bevatten:

ik zou het zeer op prijs stellen als u mij e-mailadressen zou kunnen geven van andere medewerkers in uw afdeling/managers waarvan bekend is dat ze Democratische leiderschapsstijl beoefenen/andere mensen die hetzelfde product hebben gekocht/etc. wie zou ook kunnen deelnemen aan deze enquête.

Voordelen van Snowball Sampling

1. De mogelijkheid om te werven verborgen populaties
2. De mogelijkheid tot het verzamelen van primaire gegevens op een kosteneffectieve manier
3. Onderzoeken met snowball sampling kan worden voltooid in een korte duur van de tijd
4. Een beetje planning is vereist voor het starten van het primaire proces van gegevensverzameling

Nadelen van Snowball Sampling

1. Oversampling een bijzonder netwerk van collega ‘ s kan leiden om vooringenomenheid
2. respondenten kunnen aarzelen om namen van collega ‘ s te geven en hen te vragen dit te doen kan Ethische bezwaren oproepen
3. Er is geen garantie voor de representativiteit van monsters. Het is niet mogelijk om het werkelijke patroon van de verdeling van de bevolking te bepalen.
4. Het is niet mogelijk om de bemonsteringsfout te bepalen en statistische gevolgtrekkingen te maken uit de steekproef voor de populatie vanwege het ontbreken van een willekeurige selectie van monsters

mijn e-book, the Ultimate Guide to Writing a Dissertation in Business Studies: a step by step approach bevat een gedetailleerde, maar eenvoudige uitleg van bemonsteringsmethoden. Het e-book legt alle stadia van het onderzoeksproces uit vanaf de selectie van het onderzoeksgebied tot het schrijven van persoonlijke reflectie. Belangrijke elementen van proefschriften zoals onderzoeksfilosofie, onderzoeksbenadering, onderzoeksontwerp, methoden van dataverzameling en data-analyse worden in dit e-boek in eenvoudige woorden uitgelegd.

John Dudovskiy