How to Perform Measurement System Analysis (MSA)

MSA is een verzameling experimenten en analyses uitgevoerd om het vermogen, de prestaties en de mate van onzekerheid van een meetsysteem met betrekking tot de gemeten waarden te evalueren. We moeten de meetgegevens die worden verzameld, de methoden en instrumenten die worden gebruikt om de gegevens te verzamelen en te registreren, herzien. Ons doel is om de effectiviteit van het meetsysteem te kwantificeren, de variatie in de gegevens te analyseren en de waarschijnlijke bron ervan te bepalen. We moeten de kwaliteit van de verzamelde gegevens evalueren met betrekking tot de locatie en breedte variatie. De verzamelde gegevens moeten worden beoordeeld op vertekening, stabiliteit en lineariteit.

tijdens een MSA-activiteit moet de hoeveelheid meetonzekerheid worden geëvalueerd voor elk type gage of meetinstrument dat in de procesbesturingsplannen is gedefinieerd. Elk instrument moet het juiste niveau van discriminatie en resolutie hebben om nuttige gegevens te verkrijgen. Het proces, de gebruikte gereedschappen (gages, armaturen, instrumenten, enz.) en de operators worden geëvalueerd op de juiste definitie, nauwkeurigheid, precisie, herhaalbaarheid en reproduceerbaarheid.

Gegevensclassificaties

voordat we de gegevens en / of de gages, tools of armaturen analyseren, moeten we bepalen welk type gegevens worden verzameld. De gegevens kunnen attribuutgegevens of variabele gegevens zijn. Attribuutgegevens worden geclassificeerd in specifieke waarden waar variabele of continue gegevens een oneindig aantal waarden kunnen hebben. Meer gedetailleerde definities zijn hieronder te vinden.

het basismonster

om een onderzoek uit te voeren, dient u eerst een monster te verkrijgen en de referentiewaarde vast te stellen ten opzichte van een traceerbare standaard. Sommige processen zullen al “master samples” vastgesteld voor de hoge en lage einde van de verwachte meting specificatie.

de Gage R&R Studie

voor gages of instrumenten die worden gebruikt om variabele continue gegevens te verzamelen, kan de gage reproduceerbaarheid en reproduceerbaarheid (Gage R & R) worden uitgevoerd om de mate van onzekerheid binnen een meetsysteem te evalueren. Om een Gage R & R uit te voeren, selecteert u eerst de te evalueren gage. Voer vervolgens de volgende stappen uit:

• ten minste 10 aselecte steekproeven van tijdens een regelmatige productie gefabriceerde onderdelen
• kies drie operatoren die regelmatig de specifieke inspectie uitvoeren
• laat elke operatoren de monsteronderdelen meten en de gegevens registreren
• herhaal het meetproces driemaal waarbij elke operatoren dezelfde delen gebruiken
• Bereken de gemiddelde (gemiddelde) waarden en het bereik van de proefgemiddelden voor elke operatoren
• Bereken het verschil van de gemiddelden van elke operatoren, het gemiddelde bereik en het meetbereik voor elk Gebruikt deel van het monster in het onderzoek
• Bereken de herhaalbaarheid om de hoeveelheid variatie in de apparatuur te bepalen
• Bereken de reproduceerbaarheid om de door de operators ingevoerde hoeveelheid variatie te bepalen
• Bereken de variatie in de delen en totale variatiepercentages

het resulterende Gage R & R percentage wordt gebruikt als basis voor het accepteren van de gage. Richtlijnen voor het maken van de vaststelling zijn hieronder te vinden:

• het meetsysteem is aanvaardbaar als de Gage R & r-score onder 10%
• het meetsysteem kan aanvaardbaar worden bepaald afhankelijk van het relatieve belang van de toepassing of andere factoren als de Gage R & R tussen 10% en 20%
• elk meetsysteem met Gage R & r meer dan 30% vereist actie ter verbetering van
  • alle vastgestelde acties ter verbetering van het meetsysteem moeten worden geëvalueerd op effectiviteit

bij het interpreteren van de resultaten van a Gage R & R, voert een vergelijkingsstudie uit van de waarden voor herhaalbaarheid en reproduceerbaarheid. Als de herhaalbaarheidswaarde groot is in vergelijking met de reproduceerbaarheidswaarde, zou dit wijzen op een mogelijk probleem met het voor het onderzoek gebruikte gage. Het kan nodig zijn het gage te vervangen of opnieuw te kalibreren. Negatief, als de reproduceerbaarheidswaarde groot is in vergelijking met de herhaalbaarheidswaarde, zou dit erop wijzen dat de variatie aan de operator gerelateerd is. Het is mogelijk dat de bediener extra training nodig heeft over het juiste gebruik van het gage of dat er een bevestiging nodig is om de bediener te helpen bij het gebruik van het gage.

Gage R & R onderzoek moet worden uitgevoerd onder een van de volgende omstandigheden::

• Wanneer een nieuwe of andere meetsysteem is geïntroduceerd
• Na verbetering activiteiten
• Wanneer een ander type van meting-systeem is ingevoerd
• Na verbetering activiteiten uitgevoerd op het huidige systeem voor de meting door de resultaten van een vorige Gage R & R studie
• Jaarlijks wordt in afstemming met het instellen van de kalibratie overzicht van de gage

– Kenmerk Gage R & R

het Attribuut meetsystemen kunnen worden geanalyseerd met behulp van een soortgelijke methode. De meetonzekerheid van de kenmerkende gages moet worden berekend met behulp van de onderstaande kortere methode:

• Bepaal het te onderzoeken gage
• haal 10 aselecte monsters uit een regelmatige productieloop
• Selecteer 2 verschillende operatoren die de specifieke inspectieactiviteit regelmatig uitvoeren
• laat de operatoren de inspectie tweemaal uitvoeren voor elk van de monsteronderdelen en registreer de gegevens
• vervolgens bereken je de kappa-waarde.
• wanneer de kappa-waarde groter is dan 0.6, wordt de gage aanvaardbaar geacht
  • indien dit niet het geval is, moet de gage mogelijk worden vervangen of gekalibreerd

het kenmerk gage-onderzoek moet worden uitgevoerd op basis van dezelfde criteria die eerder zijn vermeld voor het Gage-onderzoek R &R-onderzoek.

tijdens MSA moet het Gage R&R of het attribuut Gage-onderzoek worden voltooid op elk van de gages, instrumenten of armaturen die in het meetsysteem worden gebruikt. De resultaten moeten worden gedocumenteerd en opgeslagen in een database voor toekomstig gebruik. Het kan nodig zijn voor een PPAP-indiening bij de klant. Bovendien, als er problemen moeten ontstaan, kan een nieuwe studie worden uitgevoerd op de gage en de resultaten in vergelijking met de vorige gegevens om te bepalen of een verandering heeft plaatsgevonden. Een goed uitgevoerde MSA kan een dramatische invloed hebben op de kwaliteit van de verzamelde gegevens en de productkwaliteit.

sleuteltermen en definities

• attribuut gegevens-Gegevens die kunnen worden geteld voor registratie en analyse (soms go/ no go-gegevens genoemd)
• variabele gegevens – Gegevens die kunnen worden gemeten; gegevens die een waarde hebben die van het ene monster tot het andere kan variëren; continue variabele gegevens kunnen een oneindig aantal waarden hebben
• Bias-verschil tussen de gemiddelde of gemiddelde waargenomen waarde en de doelwaarde
• stabiliteit-een verandering in de meetbias over een tijdsperiode
  • een stabiel proces zou in “statistische controle”
• lineariteit-een verandering in de biaswaarde binnen het bereik van normale proceswerking
• resolutie-kleinste meeteenheid van een geselecteerd instrument gage of instrument; de gevoeligheid van het meetsysteem proces variatie voor een bepaald kenmerk wordt gemeten
• Nauwkeurigheid – De nabijheid van de gegevens op het doel of de exacte waarde of een geaccepteerd referentiewaarde
• Precisie – Hoe dicht een set van metingen aan elkaar zijn
• Herhaalbaarheid – Een maat voor de effectiviteit van het instrument wordt gebruikt; de variatie van de metingen verkregen door een enkele operator met dezelfde tool voor het meten van de kenmerkende
• Reproduceerbaarheid, Een maatregel van de operator variatie; de variatie in een reeks gegevens die door verschillende operators zijn verzameld met behulp van hetzelfde instrument om dezelfde deelkarakteristiek

te meten