Het doel van dit artikel is om een inzicht te verschaffen in gevoeligheid, specificiteit, positieve voorspellende waarde (PPV) en negatieve voorspellende waarde (NPV) in een intuïtief en begrijpelijk formaat.

Achtergrond

gevoeligheid en specificiteit zijn kenmerken van een test.

positieve voorspellende waarde (PPV) en negatieve voorspellende waarde (NPV) worden het best beschouwd als de klinische relevantie van een test.

het significante verschil is dat PPV en NPV de prevalentie van een aandoening gebruiken om de waarschijnlijkheid van een testdiagnose voor die specifieke ziekte te bepalen. Terwijl gevoeligheid en specificiteit onafhankelijk zijn van de prevalentie.

prevalentie is het aantal gevallen in een bepaalde populatie op een bepaald tijdstip en wordt uitgedrukt als een decimaal of een percentage.

gevoeligheid is het percentage echte positieven (bv. 90% gevoeligheid = 90% van de mensen met de doelziekte zal positief testen).

specificiteit is het percentage echte negatieven (bijv. 90% specificiteit = 90% van de mensen die niet de doelziekte hebben zal negatief testen).

Hiermee kunt u voorwaarden in of uit te sluiten, maar niet definitief diagnosticeren van een aandoening.

een klassieke tabel waarmee gevoeligheid en specificiteit kwantitatief kunnen worden uitgewerkt, is hieronder te zien.

gevoeligheid

de gevoeligheid van een test is het percentage mensen dat positief test onder alle mensen die daadwerkelijk de ziekte hebben.

een gevoelige test helpt een ziekte uit te sluiten wanneer de test negatief is (bv. negatieve amylase bij pancreatitis). Zeer gevoelig = snuit = uitsluiten.

gevoeligheid kan worden beschouwd als “hoe gevoelig/gevoelig de test is voor het opvangen van kleine veranderingen”. De test voor amylase is zeer gevoelig omdat het in staat is om zeer kleine hoeveelheden amylase in het bloed op te nemen. Als gevolg hiervan is de kans dat amylase aanwezig is dat “onder de detectiedrempel” ligt, klein. Daarom zou een negatief resultaat een van twee dingen betekenen. Ten eerste is dat amylase aanwezig, maar in zulke kleine hoeveelheden dat het niet op te sporen is door de test (onwaarschijnlijk omdat deze test kleine veranderingen oppikt). Ten tweede is dat amylase helemaal niet aanwezig (waarschijnlijker).

dit voorbeeld werkt omdat de ziekte (pancreatitis) een eigenschap (amylase) heeft die bijna altijd aanwezig is en de test zoekt naar die eigenschap. Als de eigenschap niet aanwezig is, is het onwaarschijnlijk dat de ziekte aanwezig is en kan worden uitgesloten.

specificiteit

De specificiteit van een test is het percentage mensen dat negatief test onder alle mensen die daadwerkelijk niet aan die ziekte lijden.

een specifieke test helpt een ziekte vast te stellen wanneer deze positief is (bv. urine peilstok voor nitriet in UTI). Zeer specifiek = SPIN = rule in.

als een ziekte (UTI) een eigenschap (nitriet in urine) heeft die zeldzaam is bij andere ziekten, kan een test voor die eigenschap als zeer specifiek worden beschouwd omdat de eigenschap specifiek is voor die ziekte. Echter, een positief resultaat zou niet betekenen dat ze zeker een UTI omdat een zeer specifieke test geen factor in hoe vaak de ziekte is (prevalentie).

Positief voorspellende waarde (PPV) en negatief voorspellende waarde (NPV)

Positief voorspellende waarde (PPV) en negatief voorspellende waarde (NPV) zijn direct gerelateerd aan de prevalentie en u toelaten om klinisch te zeggen hoe groot de kans is dat een patiënt een bepaalde ziekte.

positieve voorspellende waarde (PPV)

de positieve voorspellende waarde is de kans dat na een positief testresultaat dat individu werkelijk die specifieke ziekte zal hebben.

negatieve voorspellende waarde (NPV)

de negatieve voorspellende waarde is de waarschijnlijkheid dat na een negatief testresultaat, dat individu zal echt niet die specifieke ziekte.

voor een bepaalde test (d.w.z. gevoeligheid en specificiteit blijven hetzelfde) naarmate de prevalentie afneemt, neemt de PPV af omdat er meer valse positieven voor elke echte positieve. Dit is omdat je op zoek bent naar een” naald in een hooiberg ” en waarschijnlijk veel andere dingen die er vergelijkbaar uitzien langs de weg te vinden – hoe groter de hooiberg, hoe vaker je dingen voor een naald.

daarom neemt de NPV toe naarmate de prevalentie afneemt, omdat er meer waar negatieven zullen zijn voor elke vals-negatief. Dit komt omdat een vals negatief zou betekenen dat een persoon daadwerkelijk de ziekte, wat onwaarschijnlijk is omdat de ziekte zeldzaam is (lage prevalentie).

voorbeelden van hoe PPV en NPV kunnen variëren met de prevalentie voor een specifieke test zijn hieronder te zien.

laatste gedachten

hopelijk zijn met behulp van dit artikel de begrippen gevoeligheid, specificiteit, PPV en NPV nu duidelijker. De gegeven voorbeelden moeten u in staat stellen om te zien hoe en waarom deze variëren als verschillende factoren veranderen.