een data management platform (DMP) is een belangrijk onderdeel van de marketingstrategie van een organisatie. We praten vaak over de taal die een DMP omringt zonder in te duiken en elke term uit te leggen. Hier heb ik een aantal van de basisconcepten geschetst om u te helpen een basis van begrip op te bouwen rond platforms voor gegevensbeheer.

DMP: een DMP, of data management platform is een tool die wordt gebruikt om de disperse datasets van een bedrijf te consolideren over de eerste, tweede, derde-partij kanalen. Het beheert de segmentatie en identiteit definitie van de gebruiker om vervolgens samenhangende doelgroep targeting over alle van de verschillende kanalen waar je zou kunnen worden betrokken met een consument.

Forrester Research definieerde een DMP als ” een verenigd technologieplatform dat ongelijksoortige eerste -, tweede-en derde-partij datasets opneemt, normalisatie en segmentatie van die gegevens biedt, en een gebruiker in staat stelt om de resulterende segmentatie naar live interactieve kanaalomgevingen te pushen.”

met andere woorden, het haalt data uit een hoop verschillende, potentieel ongerelateerde bronnen en stelt organisaties in staat om specifieke doelgroepsegmenten te definiëren waaraan ze verschillende marketingervaringen kunnen bieden.

Waarom is een DMP belangrijk?

een met succes geà mplementeerde DMP is van cruciaal belang voor de definitie van een samenhangende kerngegevensset en stelt verschillende marketingteams in staat daaruit te putten. Dit zal ervoor zorgen dat eindgebruikers consistente en herhaalbare ervaringen hebben over een groot aantal verschillende marketingkanalen. Zonder een DMP, communicatie verzonden naar uw eindgebruikers via verschillende kanalen — zoals social, display, direct mail, en e — mail, onder anderen-versnipperd als gevolg van de verschillende mate van personalisatie of segmentatie nodig om een meer uniforme ervaring te creëren.

1st, 2nd, & gegevens van derden

drie soorten gegevens kunnen in een DMP worden ingevoerd: gegevens van eerste, tweede en derde partijen. Om een succesvolle DMP te ontwikkelen, is het belangrijk om te begrijpen wanneer elk type gegevens moet worden gebruikt en welke voordelen elk kan bieden aan uw organisatie.

1st Party Data: First party data zijn eigen gegevens die door uw bedrijf zijn vastgelegd. Dit kan via kanalen zoals Onsite analytics publieksinformatie, het vastleggen van verschillende webgedrag met betrekking tot specifieke ervaringen, of offline first-party data zoals customer-relationship management (CRM) gegevens of gegevens uit een brick-and-mortar store.

wat kan jou dat schelen?

Dit is uw belangrijkste troef, omdat het u in staat stelt om een sterke basis te bouwen van de doorgelicht informatie die u hebt over uw consumenten die helpt om een waarheidsgetrouwe basislijn vast te stellen. Naast de traditionele first-party data types, is het ook belangrijk om te overwegen meer unieke soorten first-party data — zoals enquête — informatie, media prestaties, of gegevens die niet rechtstreeks worden verzameld uit traditionele kanalen-omdat deze informatiebronnen waardevolle inzichten kunnen bieden tijdens de definitie van die baseline.

zodra u een sterk begrip hebt van hoe deze first-party data eruit ziet, kunt u tweede – en derde-partij data gebruiken om uw begrip van het klantenbestand aan te vullen. Het is ook belangrijk dat u zich bewust bent van de mogelijke voordelen en tekortkomingen van het gebruik van gegevens van anderen in uw DMP. Over het algemeen zijn gegevens van derden-de gegevens van de eerste partij van een partner — betrouwbaarder dan gegevens van derden.

gegevens van de Tweede Partij: in wezen zijn gegevens van de Tweede Partij de gegevens van de eerste partij van een partner.

wat kan jou dat schelen?

gegevens van tweede partijen kunnen vandaag de dag de grootste onbenutte bron in veel DMP ‘ s zijn. Vaak hebben bedrijven al brede contracten met bestaande copartners, die de overdracht en het gebruik van co-marketing en co-branding-initiatieven mogelijk maken. Vele malen, die second-party data repositories zijn gemakkelijk toegankelijk en kunnen worden gebruikt om een volledige inventaris van partners en al hun beschikbare datasets te nemen. Marketeers kunnen second-party data gebruiken om te beginnen met het identificeren van echt unieke datasets die zinvol zijn voor hun bedrijven en veel meer gedefinieerd en afgestemd op de consumenten die ze willen aantrekken dan sommige van de meer commoditized data van derden.

zodra u een solide klantenbestand hebt opgebouwd uit uw first-party data — en uw begrip van die basis hebt uitgebreid met behulp van second-party data die voor u beschikbaar zijn via partnerships of andere direct gedeelde klantgegevens — is het tijd om een stap terug te doen en objectief gaten in uw data foundation te definiëren. Mist u specifieke demografische gegevens of andere soorten informatie die uw begrip van uw bredere klantenbestand kunnen aanvullen? Hier, kunt u de beste plek om de stekker in gegevens van derden te bepalen om die specifieke gebieden waar u onvoldoende van deze gegevens stichting te vullen.

gegevens van derden: alle gegevens die u in handen kunt krijgen, die geen gegevens van de eerste of tweede partij zijn, kunnen gegevens van derden worden genoemd. Gegevens van derden zijn gegevens die worden verzameld door bedrijven die meestal klantgegevens verkopen aan andere bedrijven, die wordt gebruikt om hiaten in de eerste en Tweede Partij gegevens aan te vullen.

een voorbeeld van dit type gegevenssuppletie is prospectie-initiatief. Wanneer marketeers proberen nieuwe klanten te vinden die nooit aankopen bij hen of hun partners hebben gedaan of hun websites hebben bezocht, zijn er geen gegevens van de eerste of tweede partij beschikbaar voor die gebruikers. Op dit punt kunnen ze gebruikmaken van datasets van derden om de hiaten op te vullen en die doelgroepen beter te definiëren.

wat kan jou dat schelen?

wees je bewust van de potentiële nadelen van te veel vertrouwen op gegevens van derden. Deze informatie wordt gedolven door bedrijven die klantgegevens verkopen aan andere bedrijven, en het kan niet zo betrouwbaar als eerste – en Tweede-Partij gegevens. Gegevens van derden zijn door de jaren heen enigszins commoditised geworden, wat betekent dat meerdere bedrijven en industrieën toegang hebben tot dezelfde datasets. Te veel vertrouwen op gegevens die niet specifiek zijn voor uw branche of klantenbestand kan uw algemene marketingstrategie misleiden of de inzichten die via uw DMP zijn ontwikkeld, verdunnen.

veel ondernemers die de waarde van het implementeren van een DMP begrijpen — en welke soorten gegevens ermee kunnen worden geïntegreerd-vragen zich af tot welk niveau het DMP moet worden gebruikt om hun algemene marketingstrategie te definiëren of hoe ze een DMP goed besturen en beheren. Een DMP mag niet worden gebruikt om uw strategie te definiëren; de DMP is een hulpmiddel om u te helpen uw strategie te bereiken. Het bouwen van een uitgebreide strategie gaat minder over het hebben van een super-Bekwame Data scientist die allerlei algoritmen kan uitvoeren en meer over interactie met verschillende groepen die op de een of andere manier met data werken en al die ideeën samenbrengen om gezamenlijk één strategie voor een organisatie te definiëren.

het is zeer uitdagend om alle verschillende vereisten en use cases op te nemen voor elk van de verschillende groepen die gebruik maken van de DMP binnen uw organisatie, maar dat is hoe u echt een succesvolle strategie zet. Zodra u uw strategie hebt bepaald, en al die verschillende groepen zijn het eens over wat voor soort strategie het is, kunt u in de data wetenschappers of algoritmische instrumenten of Big Data-analyse om te profiteren van de wetenschappelijke analyse van informatie; echter, de analytics moet niet de data-strategie te definiëren.

de strategie moet worden gedefinieerd voor alle verschillende delen van de organisatie die met gegevens werken. Op managementniveau wordt een strategie gedefinieerd om te bepalen wat de verschillende groepen doen en hoe deze groepen met gegevens op verschillende niveaus moeten werken. Vanaf hier kunt u een uitgebreide strategie bouwen, en vervolgens de DMP gebruiken om die strategie daadwerkelijk uit te voeren, waarbij alle gegevens worden gecombineerd om de boodschap over de verschillende kanalen te verenigen.

Uiteindelijk is dat de werkelijke waarde van de DMP. Het consolideert datasets. Het beheert identiteit op het niveau van de master, trekt eerste -, tweede-en gegevens van derden — zowel online als offline — in het systeem, en creëert effectief segmenten en subsegmenten van uw publiek die nauwkeurig uw klantenbestand over een breed scala van kanalen weerspiegelen. Het veel uitdagender aspect van een DMP-strategie is het bepalen van welke datasets je nodig hebt om in de DMP ‘ s te zetten. Welke doelgroepen moeten prioriteit krijgen in al die verschillende marketingkanalen, en hoe zullen ze invloed hebben op bestaande marketinginitiatieven? Dit zijn de zakelijke beslissingen die moeten worden genomen als onderdeel van de strategie, in tegenstelling tot de technische beslissingen die kunnen worden genomen door de DMP.