Persbericht

woensdag, Maart 25, 2020

bluefin van de SARS-CoV-2 virus deeltjes, geïsoleerd van een patiënt. Beeld vastgelegd en kleurversterkt in de NIAID Integrated Research Facility (IRF) in Fort Detrick, Maryland.NIAID

De National Library of Medicine (NLM), onderdeel van de National Institutes of Health, werkt op meerdere fronten om te helpen bij de covid-19-respons door middel van nieuwe initiatieven met de wereldwijde uitgeversgemeenschap en onderzoekers op het gebied van kunstmatige intelligentie. NLM breidt de toegang tot wetenschappelijke papers over het coronavirus uit voor onderzoekers, zorgverleners en het publiek, en voor tekst-mining onderzoek. Dit werk maakt gebruik van NLM ‘ s PubMed Central® (PMC), een digitaal archief van peer-reviewed biomedische en life sciences literatuur. PMC biedt momenteel toegang tot bijna 6 miljoen full-text tijdschriftartikelen.naar aanleiding van een verklaring van het Witte Huis Office of Science and Technology Policy (OSTP) en leiders van Wetenschapsbeleid uit bijna een dozijn andere landen, heeft NLM haar samenwerking met uitgevers en wetenschappelijke verenigingen geïntensiveerd om het aantal coronavirusgerelateerde tijdschriftartikelen in PMC te verhogen, samen met beschikbare gegevens die deze ondersteunen. Ingezonden publicaties zullen zo snel mogelijk na publicatie beschikbaar worden gesteld in PMC, in formaten en met de benodigde permissies om tekst mining te ondersteunen.

ter ondersteuning van dit initiatief past het NLM zijn standaardprocedures voor het deponeren van artikelen in PMC aan om meer flexibiliteit te bieden, zodat coronavirus-onderzoek direct beschikbaar is. NLM houdt zich ook bezig met tijdschriften en uitgevers die momenteel niet deelnemen aan PMC, maar wel in de ruimte zijn voor de NLM-collectie. Geïnteresseerde uitgevers moeten contact opnemen [email protected] voor informatie over deelname aan dit initiatief. Aanvullende informatie, waaronder een lijst van deelnemende uitgevers en tijdschriften, is beschikbaar op: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/about/covid-19.

door deze verzameling coronavirusartikelen gemakkelijker beschikbaar te maken in machineleesbare formaten, beoogt NLM onderzoekers van kunstmatige intelligentie in staat te stellen nieuwe benaderingen voor tekstmining te ontwikkelen en toe te passen om vragen over het coronavirus te helpen beantwoorden. NLM heeft al meer dan 10.000 full-text wetenschappelijke artikelen van PMC met betrekking tot het coronavirus beschikbaar gemaakt via de Covid-19 Open Research Dataset (CORD-19). De CORD-19-dataset, het resultaat van een verzoek van OSTP, vertegenwoordigt de meest uitgebreide machineleesbare coronavirusliteratuurcollectie die tot nu toe beschikbaar is voor text mining.

NLM zal de inspanningen van COVID-19 blijven ondersteunen door artikelen toe te voegen aan haar tekstverzameling wanneer deze worden gepubliceerd en ingediend. Het is ook de bedoeling om deze collectie onder de aandacht te brengen van de onderzoeksgemeenschappen kunstmatige intelligentie en machine learning.

De National Library of Medicine (NLM) is een leider in onderzoek op het gebied van biomedische informatica en Data science en ‘ s werelds grootste biomedische bibliotheek. NLM voert en ondersteunt onderzoek naar methoden voor het vastleggen, opslaan, opvragen, bewaren en communiceren van gezondheidsinformatie. NLM creëert middelen en tools die miljarden keren per jaar door miljoenen mensen worden gebruikt om toegang te krijgen tot en informatie over moleculaire biologie, biotechnologie, toxicologie, milieugezondheid en gezondheidsdiensten te analyseren. Aanvullende informatie is beschikbaar onder https://www.nlm.nih.gov.

over de National Institutes of Health (NIH):NIH, het medisch onderzoeksbureau van de natie, omvat 27 instituten en centra en is een onderdeel van het Amerikaanse Ministerie van gezondheid en Menselijke Diensten. NIH is de primaire federale agentschap uitvoeren en ondersteunen van fundamenteel, klinisch, en translationeel medisch onderzoek, en onderzoekt de oorzaken, behandelingen, en behandelingen voor zowel gemeenschappelijke en zeldzame ziekten. Voor meer informatie over NIH en zijn programma ‘ s, bezoek www.nih.gov.

NIH … Discovery omzetten in Health®

###