in een snel veranderende wereld hebben klanten efficiëntie en snelheid nodig wanneer ze met een bedrijf praten. Hier komen chatbots en Intelligent Virtual Assistants (IVAs) in het spel.

dankzij hun vermogen om deel te nemen aan meer geavanceerde gesprekken, in tegenstelling tot regelgebaseerde chatbots, zijn AI-aangedreven systemen uitgerust met een veelheid aan functies om gebruikers te helpen en zelfs te vermaken in hun dagelijkse activiteiten. Naast hun aanpasbare functies, hun zelflerende vermogen en schaalbaarheid hebben geleid virtuele assistenten aan populariteit te winnen in verschillende wereldwijde ondernemingen.

volgens Grand View Research werd de wereldwijde marktomvang van intelligent virtual assistant geschat op USD 3,7 miljard in 2019, met een Compound Annual Growth Rate (CAGR) van 34.0% over de prognoseperiode. De behoefte aan effectiviteit tussen service-based bedrijven en de integratie van AI digitale assistenten tussen verschillende apparaten, zoals computers, tablets en smartphones, wordt verwacht om de markt te stimuleren.

Het lijdt geen twijfel dat de recente technologische ontwikkelingen de prestaties van chatbots en IVA ‘ s aanzienlijk hebben verbeterd. Maar hoe vlekkeloos ze op het eerste gezicht ook lijken, we kunnen het er allemaal over eens zijn dat bots nog steeds slechte gesprekspartners zijn.

op regels gebaseerde chatbots. AI-gedreven chatbots.

De basisregelgebaseerde chatbots zijn alleen toegankelijk binnen chats en werken op een single-turn uitwisseling. In een notendop reageren ze op vragen die door de gebruiker worden gesteld, detecteren ze de belangrijkste intentie en geven ze een vooraf gedefinieerd antwoord terug. Ze kunnen standaard routinevragen behandelen, bijvoorbeeld: FAQ’ s, reserveringen, online bestellingen of afspraken plannen (enquête bots, vergadering planners, vreemde taal docenten, reizen & hospitality bots). Niettemin, zodra de gebruiker een vraag stelt uit de aangeleerde set van kennis van de bot, het zal automatisch leiden tot mislukking.

aan de andere kant onderscheiden we de AI-aangedreven chatbots, die afhankelijk zijn van kerntechnologie voor Machine Learning zoals Natural Language Processing (NLP) en Information Retrieval (IR) technieken. Door het toepassen van dergelijke methoden, tech reuzen zoals Facebook en Google hebben vrijgegeven open-domein multi-turn chatbots (zie Meena en Blender), die in staat zijn om meer menselijke gesprekken te reproduceren. Echter, de implementatie van open-domein bots blijft ongelooflijk uitdagend als gevolg van vele directe beperkingen van deep-learning.BlenderBot

BlenderBot

in April 2020 ontwikkelde Facebook AI BlenderBot, de eerste chatbot die een gevarieerde reeks conversatievaardigheden — waaronder empathie, kennis en persoonlijkheid — in één systeem combineerde.

ondanks alle grote vooruitgang die het vertegenwoordigt voor conversationele AI, is Blender nog lang niet het niveau van de mens. Een van de uitdagingen ligt in de neiging om feiten te verzinnen — omdat zinnen worden gegenereerd uit statistische correlaties, en niet uit een kennisdatabase. Als gevolg daarvan kan het bijvoorbeeld een diepgaande en coherente beschrijving van een bekende superster aan elkaar rijgen, maar met volledig valse informatie. Het team wil verder experimenteren met het integreren van een kennisdatabase in het responssysteem van de chatbot.

worden chatbots vervangen door Ivas?

hoogstwaarschijnlijk, Ja. Maar hoe zit het met onze “state-of-the-artists” Meena en BlenderBot? Het lijken wel slimme chatbots, hè?

aangezien bedrijven uit verschillende branches zoeken naar manieren om hun klantervaring te verbeteren, zullen IVA ‘ s hoogstwaarschijnlijk een impuls krijgen boven chatbots. Je moet je nu afvragen waarom, en het antwoord is relatief eenvoudig. Naast de kracht van AI om transformaties naar de kern van het bedrijf te sturen, zijn IVAs in staat om zich aan te passen en deel te nemen aan meer menselijke gesprekken en de gebruikerservaring te verbeteren.

terwijl de zogenaamde Stemrevolutie plaatsvindt, geloven sommige organisaties dat avatars die echte personen simuleren tot nog meer succesvolle assistenten zouden leiden. Hoe succesvol? Dat valt nog te bezien, letterlijk.

Oops! Meena en BlenderBot kunnen alleen … chatten.

als je dit leest, heb je waarschijnlijk minstens één keer gesproken met Alexa, Google Assistant, Siri, Cortana of Bixby. En als je dat nog niet hebt gedaan, moet je nieuwsgierig zijn waarom spraakgestuurde AIs de afgelopen jaren zo populair zijn geworden. Laten we een kijkje nemen!

conversationele interacties mogelijk gemaakt door digitale assistenten en hoogwaardige Voice User Interfaces (VUIs) zullen de komende jaren de echte game-changer zijn. Naarmate de automatische spraakherkenning vordert, zal een grote vraag naar voice search ertoe leiden dat slimme luidsprekers en in-car systemen hand in hand gaan met IVAs.

bovendien wordt spraaktechnologie steeds belangrijker op het gebied van onderwijs. Ondersteund door IBM Watson Machine Learning Accelerator solutions, heeft Deeepzen deep learning en neurale netwerken ontwikkeld om emotie in tekst te herkennen en menselijke spraak te produceren. De organisatie is van mening dat spraaktechnologie studenten kan helpen met spelling en de praktijk van times tables, evenals hen te leren over AI en de wereld van de toekomst.

” spraakassistenten winnen aan populariteit in het onderwijs naarmate er meer en meer onderwijsapps worden ontwikkeld.— – DeepZen

nooit heb ik virtuele assistenten gezien.

een andere aanpak komt van Samsung ‘ s dochteronderneming STAR Labs, die officieel zijn “artificial human” project, Neon, heeft onthuld op CES 2020. Neon is in principe over het creëren van digitale avatars-computer-geanimeerde menselijke gelijkenissen – nog onbekend voor het publiek tot op de dag van vandaag. Het bedrijf legt uit dat “scenario’ s die op onze CES-stand en in onze promotionele content worden getoond, uitsluitend voor illustratieve doeleinden worden gefictionaliseerd en gesimuleerd.”

Replika heeft al een bètaversie van 3D-avatars geà ntegreerd, wat leidde tot veel controversiële reacties van de gebruikers. Terwijl velen zijn enthousiast over visueel interactie met hun replika en de technologie achter het, anderen hebben besloten om terug te gaan naar de oudere versie. Sinds de update, Replika ’s Twitter-pagina is het hosten van opmerkingen van gebruikers het gevoel” ongemakkelijk “en” bang “met betrekking tot de nieuwe” vreselijk griezelig ” avatars.

dus, of deze avatars deel uitmaken van succesvolle digital assistants’ road ahead blijft een open vraag.

Meeneembericht.

het aantal organisaties dat gebruik maakt van virtuele assistenten zal naar verwachting de komende jaren enorm stijgen, gezien de snelle evolutie van NLP-technologieën, de opkomst van voice search en, respectievelijk, de ontwikkeling van e-commerce en e-learning. Met andere woorden, de eerder genoemde opkomende trends doen ons geloven dat oude traditionele regelgebaseerde chatbots zeer waarschijnlijk zullen worden vervangen door IVAs.

bedenk dat ondanks dit alles, de uitdagingen en zorgen van de ontwikkeling van conversationele AI talrijk zijn en bots vermoedelijk gebrekkig blijven.