Internet of Things (IoT) heeft de manier waarop bedrijven werken veranderd, en de industrie heeft een enorme verschuiving gezien van on-premise software naar cloud computing. IoT heeft verspreid over verschillende industrieën catering aan consumenten op een wereldwijd niveau.

van slimme stemassistenten tot slimme huizen, merken breiden hun dienstenaanbod uit en experimenteren met verschillende ideeën om de klantervaring te verbeteren. Gegevens over klantgedrag worden nu verzameld op diverse en innovatieve manieren.

Door gegevens op te slaan en te verwerken met behulp van cloudtechnologie, hebben we onszelf bevrijd van de meedogenloze moeite om op een beperkte manier toegang te krijgen tot gegevens. We hebben nu toegang tot extra functies op onze telefoons, computers, laptops en IoT – apparaten zonder de rekenkracht uit te breiden of te investeren in de opslagcapaciteit van het geheugen-alle krediet gaat naar de cloud computing.

tegenwoordig is er echter een dringende behoefte aan minder latency in specifieke toepassingen, zoals slimme huishoudelijke apparaten of zelfrijdende auto ‘ s.

een uitbreiding van Cloud Computing-Fog Computing en Edge Computing

met de onophoudelijke vraag naar betere en snellere technologieën, duwen bedrijven voortdurend hun grenzen verder om tegemoet te komen aan de behoeften van consumenten. Echter, door dit te doen, organisaties zijn nu sceptisch als cloud alleen kan houden met de hoge instroom van gegevens? Is het wel nodig om alles naar de cloud te sturen? Is er een manier om selectief gegevens op te slaan in de cloud?

vandaag is de technologie multifold geëvolueerd, zodat u uw video ‘ s in 4K naar de wereld kunt streamen. Het internet is veranderd van een loutere bron van informatie naar de data feeding mechanisme helpen high-end computationele kracht. Het gaat van gecentraliseerde naar gedistribueerde architecturen, met video ’s streaming, augmented & virtual reality, en gaat verder dan wat veel geavanceerde functies voor de eindgebruikers heeft ingeschakeld.

slimme toepassingen die gebruik maken van AI of ML hebben meestal te maken met grote hoeveelheden gegevens, die kostbaar worden om te verzenden of op te slaan in een centrale clouddienst. Bovendien is het niet eens nodig dat alle verzamelde gegevens nuttig zijn voor de consument of het bedrijf. Als een deel van de gegevensverwerking kan worden gedaan aan de rand van het netwerk, kan alleen cruciale informatie worden doorgegeven aan de cloud server die zou helpen bij het verminderen van de kosten met een aanzienlijke marge.

het verschuiven van rekenkracht dichter bij de rand van het netwerk zal helpen om de kosten te verlagen en de beveiliging te verbeteren.

De term Edge computing en Fog computing lijken uitwisselbaar, en in feite hebben ze enkele belangrijke overeenkomsten. Zowel Edge-als Fog-computers verschuiven de verwerking van gegevens dichter bij de bron van gegevensgeneratie. De belangrijkste focus van dit te doen is om de hoeveelheid gegevens verzonden naar de cloud te verminderen. Dit helpt bij het verminderen van latency en daardoor het verbeteren van de responstijd van het systeem, vooral in remote missiekritieke toepassingen.

door de gegevensverwerking dichter bij de bron te brengen, verbeteren bedrijven ook de beveiliging omdat ze niet alle gegevens over het openbare internet hoeven te verzenden.

verschil tussen Cloud, Fog en Edge Computing

zowel Edge computing als Fog computing bieden vergelijkbare functionaliteiten in termen van het duwen van zowel intelligentie Als gegevens naar nabijgelegen analytische platforms die zich op of in de buurt van de bron van oorsprong van de gegevens bevinden, of het nu auto ‘ s, motoren, Luidsprekers, schermen, sensoren of pompen zijn.

beide technologieën benutten de kracht van rekenmogelijkheden binnen een lokaal netwerk om rekentaken uit te voeren die mogelijk gemakkelijk in de cloud zijn uitgevoerd. Ze kunnen bedrijven helpen hun afhankelijkheid van cloudgebaseerde platforms voor gegevensverwerking en-opslag te verminderen, wat vaak leidt tot latency-problemen, en zijn in staat om data-gedreven beslissingen sneller te genereren.

1. Locatie van gegevensverwerking

het primaire verschil tussen cloud computing, Fog computing en Edge computing is de locatie waar gegevensverwerking plaatsvindt.

in cloud computing worden gegevens verwerkt op een centrale cloudserver, die zich meestal ver van de informatiebron bevindt. Het vindt plaats op cloud-diensten zoals Amazon E2C instances.

Edge computing gebeurt meestal direct op de apparaten waarop de sensoren zijn aangesloten of een gateway-apparaat dat zich in de nabijheid van de sensoren bevindt.

anderzijds verschuift Fog computing de Edge computing-taken naar processoren die rechtstreeks op de LAN-hardware of het LAN zijn aangesloten, zodat deze fysiek verder van de actuatoren en de sensoren verwijderd kunnen zijn.

dus voor Edge computing worden de gegevens op de sensor of het apparaat zelf verwerkt zonder naar een andere plaats te verschuiven. Bij Fog computing daarentegen worden de gegevens verwerkt binnen een IoT gateway of Fog nodes die zich in het LAN-netwerk bevinden.

2. Verwerkingscapaciteit en opslagmogelijkheden

Cloud computing biedt superieure en geavanceerde technologische verwerkingsmogelijkheden. Het kan veel meer gegevens opslaan dan Fog computing dat de Beperkte Rekenkracht heeft.

evenzo zijn de rekenkracht en opslagmogelijkheden nog geringer in het geval van Edge computing, omdat beide worden uitgevoerd op de apparaten/IoT-sensor zelf.

3. Doel

Cloud computing is het meest geschikt voor langdurige diepgaande analyse van gegevens. Aan de andere kant, Fog en Edge computing zijn meer geschikt voor de snelle analyse die nodig is voor real-time respons.

Het is ook de moeite waard om hier te vermelden dat cloud computing 24×7 internettoegang vereist, terwijl de andere twee ook zonder internet kunnen werken. Zo zijn ze meer geschikt voor de use cases waar de IoT-sensoren mogelijk geen naadloze verbinding met het internet hebben.

qua beveiliging zijn Fog en Edge zeer veilig.

in mist blijven de gegevens verdeeld over knooppunten. Het is dus moeilijk om gegevens te manipuleren in vergelijking met de gecentraliseerde structuur van Cloud computing. In Edge computing, de gegevens blijft op het apparaat zelf, waardoor het veiliger uit de drie. Dus, in de gevallen, waar de veiligheid is een grote zorg, mist en rand zijn de voorkeur.

nogmaals, omdat de gegevens worden verdeeld over knooppunten in Fog computing, is de downtime minimaal in vergelijking met cloud computing, waar alles op één plaats wordt opgeslagen en als er iets mis mee gaat, wordt het hele systeem uitgeschakeld. Zelfs als één knooppunt naar beneden gaat in Fog computing, blijven andere knooppunten operationeel, waardoor het de juiste keuze is voor de use cases die nul downtime vereisen.

samenvatting

het belangrijkste verschil tussen het IoT-apparaat of de toepassing die communiceert met een cloud versus een node is dat de bidirectionele communicatie met een cloudserver enkele minuten kan duren, terwijl het slechts enkele milliseconden kan duren wanneer er interactie plaatsvindt met ‘nodes’ in de buurt van het apparaat.

hoewel cloud computing nog steeds de eerste voorkeur heeft voor het opslaan, analyseren en verwerken van gegevens, gaan bedrijven geleidelijk over op Edge en Fog computing om de kosten te verlagen. Het fundamentele idee van het aanpassen van deze twee architecturen is niet om de Cloud volledig te vervangen, maar om cruciale informatie te scheiden van de generieke.

slimme applicaties en IoT-gebaseerde apparaten vereisen direct besluitvormingstools, en terwijl bedrijven nieuwe, verbeterde, veel betere functies toevoegen die helpen bij snelle beslissingen, is er nog steeds een latency of gebrek aan beslissend karakter, wat de implementatie van Fog en Edge computing vereist.

zowel Edge als Fog computing zijn bedoeld om één probleem aan te pakken — optimalisatie van prestaties. Terwijl Edge computing algemeen de voorkeur geniet van middle-ware bedrijven en telecoms die werken met backbone-netwerk en radionetwerken, wordt Fog computing meer gewenst door dataverwerkende bedrijven en dienstverleners.

Het is geen gemakkelijke taak om Fog of Edge computing systeem op te nemen in een organisatie die al jaren afhankelijk is van cloud computing voor hun computationele behoeften. Echter, de noodzaak voor het verzamelen van enorme hoeveelheden gegevens, vooral in de leeftijd van 5G-netwerk en consumenten kijken naar 4K of op zijn minst HD-kwaliteit gegevens online, bedrijven kunnen hebben om hun grenzen te verleggen om Fog of Edge computing aan te nemen.

Lees meer Blogs:

leven aan de rand — alles wat u moet weten over Edge Computing

het begrijpen van softwarearchitectuur Frameworks-Microservices, monolieten, SOA en API ‘ s