relatieve en absolute risico ‘ s

hoe interpreteert u de resultaten van een gerandomiseerde gecontroleerde studie? Een veel voorkomende maatstaf voor een behandeling is om te kijken naar de frequentie van slechte resultaten van een ziekte in de groep die wordt behandeld in vergelijking met degenen die niet werden behandeld. Bijvoorbeeld, stel dat een goed ontworpen gerandomiseerde gecontroleerde studie bij kinderen met een bepaalde ziekte vond dat 20 procent van de controlegroep slechte resultaten ontwikkelde, vergeleken met slechts 12 procent van degenen die behandeling krijgen. Moet u akkoord gaan om deze behandeling aan uw kind te geven? Zonder meer te weten over de negatieve effecten van de therapie, lijkt het een aantal van de slechte resultaten van de ziekte te verminderen. Maar is het effect zinvol?

Hier moet u rekening houden met het risico van behandeling versus geen behandeling. In de gezondheidszorg verwijst risico naar de kans op een slecht resultaat bij mensen met de ziekte.

Absolute risicoreductie (Arr) – ook wel risk difference (RD) genoemd-is de meest nuttige manier om onderzoeksresultaten te presenteren om uw besluitvorming te helpen. In dit voorbeeld is de ARR 8% (20% – 12% = 8%). Dit betekent dat, als 100 kinderen worden behandeld, 8 zou worden voorkomen dat het ontwikkelen van slechte resultaten. Een andere manier om dit uit te drukken is het nummer nodig om te behandelen (NNT). Als 8 op de 100 kinderen baat hebben bij de behandeling, bedraagt de NNT voor één kind ongeveer 13 (100 ÷ 8 = 12,5).

om technische redenen worden vaak andere maatregelen gebruikt. Het relatieve risico (RR) van een slecht resultaat in een groep gegeven interventie is een proportionele maatregel schatten van de omvang van het effect van een behandeling in vergelijking met andere interventies of helemaal geen behandeling. Het is het aandeel slechte resultaten in de interventiegroep gedeeld door het aandeel slechte resultaten in de controlegroep. In dit hypothetische geval is de RR 0,6 (12% ÷ 20% = 0,6).

wanneer een behandeling een RR van meer dan 1 heeft, neemt het risico op een slecht resultaat toe door de behandeling; wanneer de RR minder dan 1 is, neemt het risico op een slecht resultaat af, wat betekent dat de behandeling waarschijnlijk goed zal doen. Bijvoorbeeld, wanneer de RR 2.0 is, is de kans op een slecht resultaat twee keer zo waarschijnlijk om voor te komen met de behandeling als zonder het, terwijl een rr van 0,5 betekent dat de kans op een slecht resultaat twee keer zo waarschijnlijk voor te komen zonder de interventie. Wanneer de RR precies 1 is, is het risico onveranderd. Zo kan in een rapport worden vermeld: “het relatieve risico op blindheid bij mensen die t kregen was 1,5”. Dit toont aan dat het medicijn het risico op blindheid verhoogde. Een andere maatstaf die wordt gebruikt is de odds ratio. Voor praktische doeleinden, aannemen dat de odds ratio is hetzelfde als het relatieve risico. Soms is het resultaat goed en is de interpretatie van het relatieve risico het tegenovergestelde van wat we zojuist hebben geschetst.

relatieve risicoreductie (RRR) geeft aan hoeveel de behandeling het risico op slechte resultaten verminderde ten opzichte van de controlegroep die de behandeling niet onderging. In het vorige voorbeeld was de relatieve risicovermindering van koorts en huiduitslag in de groep van de kinderen op de interventie 40 procent (1 – 0,6 = 0,4 of 40 procent).

de RR (en dus de RRR) is vaak hetzelfde bij mensen ongeacht hun risiconiveau, wat betekent dat de ARR het grootst zal zijn bij degenen met het grootste risico, zoals weergegeven in Tabel 18.1. Hoe groter uw risico, hoe meer u profiteert van de interventie.

tabel 18.1

Percentage met slechte resultaten.