todennäköisyys ja tilastot>regressioanalyysi>standardoitu Beetakerroin

mikä on standardoitu Beetakerroin?

standardoidussa beetakertoimessa verrataan kunkin yksittäisen riippumattoman muuttujan vaikutuksen voimakkuutta riippuvaiseen muuttujaan. Mitä suurempi beetakertoimen itseisarvo on, sitä voimakkaampi vaikutus. Esimerkiksi beta -.9: llä on voimakkaampi vaikutus kuin+: n beetalla.8. Standardoiduilla beetakertoimilla on yksikköinään keskihajonnat. Tämä tarkoittaa, että muuttujia voidaan helposti verrata toisiinsa. Toisin sanoen, standardoidut beetakertoimet ovat kertoimia, jotka saat, jos regression muuttujat muunnetaan kaikki z-pisteiksi ennen analyysin suorittamista.

betat SPSS-ulostulossa.

regressioanalyysissä käytetään usein erilaisia yksiköitä ja erilaisia asteikkoja. Esimerkiksi yksi muuttuja saattaa käyttää dollareita ja toinen prosentteja. Kertoimien standardointi tarkoittaa sitä, että jokaisen kertoimen suhteellista merkitystä voidaan verrata regressiomallissa.

Oletetaan esimerkiksi, että mallisi koski sitä, miten vanhempien tulot ja heidän koulutustasonsa vaikuttivat jälkikasvunsa elinikäisiin ansioihin. Vanhempien tulot mitataan dollareissa ja koulutustaso kouluvuosina. Näiden muuttujien standardointi tarkoittaa sitä, että niitä voidaan mallissa verrata toisiinsa. Sanotaan, että tulolla on standardoitu beeta-kerroin, jonka arvo on.2 ja koulutustaso on beta .34. Malli osoittaa, että jokaisen yhden keskihajonnan kasvun myötä vanhemman tulot kasvavat.2 keskihajonnat. Tämä edellyttää, että toinen muuttuja (koulutustaso) pidetään vakiona. Kun koulutustaso kasvaa yhden keskihajonnan verran, ansiot nousevat .34 keskihajonnat-olettaen, että emoyhtiön tulot pysyvät muuttumattomina.

nimestä huolimatta ei varsinaisesti vakioitu kertoimia, vaan muuttujia. Betat lasketaan vähentämällä muuttujan keskiarvo ja jakamalla se sen keskihajonnalla. Tämä johtaa standardoituihin muuttujiin, joiden keskiarvo on nolla ja keskihajonta 1.

standardoituja beetakertoimia kutsutaan myös:

• Beetoiksi.
• Beetakertoimet.
• Beetapainot.
• standardoidut kertoimet.

Agresti A. (1990) kategorinen Data-analyysi. John Wiley ja pojat, New York.
Dodge, Y. (2008). The Concise Encyclopedia of Statistics. Springer.
Everitt, B. S.; Skrondal, A. (2010). The Cambridge Dictionary of Statistics, Cambridge University Press.
Lindström, D. (2010). Schaum ’s Easy Outline of Statistics, toinen painos (Schaum’ s Easy Outlines) 2.Painos. McGraw-Hill Education

——————————————————————————

Tarvitsetko apua läksy-tai koekysymyksessä? Chegg Studyn avulla saat askelmittaisia ratkaisuja kysymyksiisi alan asiantuntijalta. Ensimmäinen 30 minuuttia Chegg tutor on ilmainen!