mitä on regressio keskiarvoon?

määritelmä ja selitys

jos suosikkijoukkueesi voitti mestaruuden viime vuonna, mitä se tarkoittaa heidän mahdollisuuksilleen voittaa ensi kaudella? Tämä on tärkeä kysymys, usein rahaa tai ylpeyttä linjalla (liiga, joku?). Sikäli tämä johtuu taidosta(joukkue on hyvässä kunnossa, huippuvalmentaja jne.), heidän voittonsa viestii, että on todennäköisempää, että he voittavat ensi vuonna. Mutta sitä suuremmassa määrin tämä johtuu tuurista (muut dopingskandaaliin sotkeutuneet joukkueet, edulliset arvonnat, draftin poiminnat osoittautuivat hyvin jne.), sitä epätodennäköisempää on, että he voittavat ensi vuonna. Tämä johtuu tilastollisesta käsitteestä regressio keskiarvoon.

Regression to the mean – examples

Oletetaan, että teet joitakin testejä ja saat joitakin tuloksia (jotkut erittäin hyviä, jotkut erittäin huonoja, ja jotkut keskellä). Koska on olemassa joitakin mahdollisuuksia mukana käynnissä niitä, kun ajaa testi uudelleen ne, jotka olivat sekä erittäin hyvä ja huono, ne ovat todennäköisemmin lähempänä niitä, jotka olivat keskellä. Se on taantumista keskiarvoon.

leluesimerkki

kuvittele olevasi opettaja ja aseta oppilaillesi tosi / epätosi testi 100 kysymyksellä, ja oppilaasi, niin ovelia kuin ovatkin, heittävät kolikkoa valitakseen vastauksen: Kruuna = tosi; tails = epätosi. Testitulosten keskiarvon luulisi olevan 50. Tietenkin kautta silkkaa onnea, jotkut opiskelijat pisteet merkittävästi yli 50 ja jotkut huomattavasti alle 50. Jos naiivisti otti parhaiten suoriutuvat 10% opiskelijoista ja antaa heille toisen testin käyttäen samaa strategiaa, Keskiarvo pisteet odotetaan olevan lähellä 50. Näin parhaimmat oppilaasi ”taantuisivat” takaisin kaikkien niiden oppilaiden keskiarvoon, jotka suorittivat alkuperäisen kokeen.

jos taas oppilaiden testitulosten kanssa ei ole mitään mahdollisuuksia, luulisi, että keskiarvoon ei tule regressiota ja että 10 prosenttia opiskelijoista on sama ensimmäisessä ja toisessa kokeessa. Useimmat tilanteet ovat näiden kahden ääripään välillä, ja odotat jonkin verran taantumista keskiarvoon (ja kuinka paljon riippuu siitä, kuinka paljon mahdollisuuksia on mukana, tai kuinka meluisaa se on).

muita esimerkkejä regressiosta keskiarvoon

tieteessä

jos yksi tutkimus viittaa siihen, että terveyskemikaali YK7483 päihittää kaikki muut imunestejärjestelmän filariaasin hoidot (tämän etsiminen ei ole heikkohermoisille), ei kannata laittaa kaikkea uskoaan tähän tulokseen. Kun teet toisen testin YK7483, se on todennäköisemmin lähempänä keskiarvoa toisella testikerralla. Jos otit arvo nimellisarvoon, ja ei projekti, että se todennäköisesti taantua keskiarvo, olisit hukata rahaa. Eräässä tätä vaikutusta koskevassa systemaattisessa tutkimuksessa John Ioannidis analysoi ”49 arvostetuinta lääketieteen tutkimustulosta edeltävien 13 vuoden aikana” ja havaitsi, että 16% tutkimuksista oli ristiriidassa, 16%: lla oli vaikutuksia, jotka olivat pienempiä toisessa tutkimuksessa kuin ensimmäisessä, 24% pysyi suurelta osin kiistattomana ja vain 44% toistettiin. Ja muistakaa, nämä ovat arvostetuimpia tutkimustuloksia, joiden luulisi olevan luotettavampia, ei mitä tahansa vanhaa näytettä.

elämässä

organisaatiollasi on suuri vuosineljännes, joka täyttää ja ylittää kaikki asetetut tavoitteet. Jos sen tuloksen taustalla olevat syyt pysyvät ennallaan, se pärjää huonommin seuraavalla vuosineljänneksellä.

kaikki tämä saattaa olla hieman masentavaa, mutta pitää myös päinvastoin. Poikkeuksellisen huonot tapahtumat ovat todennäköisesti vähemmän huonoja seuraavalla kerralla tapahtua! Jos viime vuosi oli sinulle kamala, sinun pitäisi odottaa asioiden paranevan. Jos suosikkijoukkueesi sijoittui edellisellä kaudella viimeiseksi, heidän pitäisi pärjätä tänä vuonna paremmin!