Articles

Per Capita, Rates and Comparances

prosenttimuutos arvossa kertoo vain osan tarinasta, kun verrataan useiden yhteisöjen tai ryhmien arvoja. Toinen tärkeä tilastotieto on kunkin ryhmän asukaskohtainen arvo. Tämä luku auttaa vertaamaan eri kokoisten ryhmien arvoja.

katsotaan vielä Springfieldiä ja pääkaupunkia. Tänä vuonna Springfieldissä asuu 800 000 ihmistä,kun taas Capitalcityssä asuu 600 000 ihmistä. Viisi vuotta sitten inspringfieldissä asui kuitenkin vain 450 000 ihmistä, kun taas pääkaupungissa asui 550 000.

miksi tämä on tärkeää? Se, että Springfield kasvoi niin paljon enemmän kuin pääkaupunki viimeisten viiden vuoden aikana, voisi selittää, miksi murhien määrä Springfieldissä kasvoi niin paljon samana ajanjaksona. Jos Kaupungissa on enemmän ihmisiä, voi olettaa, että murhia tapahtuu enemmän.

selvittääkseen, onko yksi kaupunki todella vaarallisempi kuin toinen, youneed selvittää murhien määrää asukasta kohti.Eli murhien määrä jokaista kaupunkilaista kohti.(Sitä ”per capita” tarkoittaa. Se on latinaa ja tarkoittaa ” jokaista päätä.”)

tämän määrän löytämiseksi jaetaan yksinkertaisesti murhien määrä kaupungin kokonaisväestöllä. Jotta tilastotieteilijät eivät käyttäisi pientä desimaalia, he yleensä kertovat tuloksen 100000: lla ja antavat tuloksen murhien määränä 100000: ta ihmistä kohti.

Springfieldin tapauksessa 50 murhaa jaettuna 800 000 ihmisellä vastaa 6,25 murhaa 100 000 ihmistä kohti. Capital Cityn 50 murhaa 600 000 ihmisen jaossa vastaa 8,33 murhaa 100 000 ihmistä kohti.

viisi vuotta sitten Springfieldin 29 murhaa jaettuna 450 000 ihmisellä vastasi 6,44 murhaa 100 000 ihmistä kohti. Ja pääkaupungin 42 murhaa jaettuna 550000: lla vastasi 7,64 murhaa 100000: ta ihmistä kohti.

edellisessä jaksossa selvisi, että inspringfieldin murhien määrä kasvoi viiden vuoden aikana 72 prosenttia, kun taas Capital Cityn murhaajien määrä kasvoi vain 19 prosenttia. Mutta kun vertaamme nyt pääomamurhaajia, Springfieldin murhat vähenivät lähes 3 prosenttia, kun taas pääkaupungin asukaskohtainen murhataso nousi yli 9prosenttia.

siellä on todellinen tarina.

Muistatko luvun 6 , kun kirjoitin koulun koetuloksista?Se on toinen esimerkki siitä, miten toimittajat voivat missata tarinoita, kun he eivät tee omena-omenaan vertailuja dataan. Ei vain ole reilua kutsua köyhiä oppilaita palvelevia kouluja ”epäonnistumisiksi” verrattuna kouluihin, joissa on enimmäkseen varakkaita perheitä, kun perheiden köyhyys on yksi koetuloksiin vaikuttava tekijä. Perhetulot on otettava huomioon, kun verrataan oppilaskokeiden tuloksia eri kouluissa ja kunnissa. Samassa hengessä, mietitään rikos tilastot, taloudelliset tiedot ja muut yhteisön ominaisuudet asukasta kohti numerot, sen sijaan, että käytetään raaka määrä tapahtumia, voi auttaa sinua tekemään theapples-to-omenat vertailuja, joiden avulla voit raportoida totuudenmukaista tietoa lukijoille.

Lue loput Robertin tilastotunnit ihmisille, jotka eivät osaa matematiikkaa.

kirjailija arvostaa kaikkea yritystoimintaansa antavaa panosta.