ennustaminen määrittää, mitä tulevaisuudessa tapahtuu analysoimalla, mitä menneisyydessä tapahtui ja mitä nyt tapahtuu. Se on suunnittelutyökalu, joka auttaa liikemiehiä heidän pyrkimyksissään selviytyä epävarmuudesta siitä, mitä voi ja ei ehkä tapahdu. Ennustaminen perustuu aikaisempiin ja nykyisiin tietoihin sekä trendien analysointiin.

yritysten johto, ministeriöt, ekonomistit ja sijoittajat käyttävät ennusteita resurssiensa kohdentamiseen ja raporttien laatimiseen. He käyttävät sitä myös ennakoitujen kulujen suunnitteluun.

yritysten osalta tämä perustuu lähinnä sen tavaroiden tai palvelujen ennustettuun kysyntään.

ekonomistit saattavat esimerkiksi tulevaisuudessa arvioida jonkin vaihtelevan koron tiettynä ajankohtana. Ennustaminen muistuttaa ennustamista, joka on yleisempi termi.

se on samankaltainen kuin futurologia, joka on systeemisempää tai kokonaisvaltaisempaa.

taloustieteilijä kommentoi ennustamista seuraavasti: ”parhaat arvaukset tulevaisuudesta. Monimutkaisista talousteorioista ja huipputason ekonometriikasta huolimatta taloustieteilijöiden tekemät ennusteet ovat usein pahasti väärässä. Talousennusteiden seuraamista onkin verrattu siihen, että ajaisi autolla silmät sidottuina ja seuraisi takaikkunasta ulos katsovan antamia ohjeita.”

sään ennustaminen

käytämme ennustamista myös sään ennustamisessa. Esimerkiksi hydrologiassa on kyse sen määrittämisestä, millä tasolla sademäärät ovat tiettyinä tulevina ajankohtina.

kaikille ennustajille on yhteistä yksi asia: he kaikki ovat yhtä mieltä siitä, että tulevaisuus on arvaamaton.

Kaikissa heidän tekemissään ennusteissa on aina selvä varoitus siitä, että heidän esittämänsä ennusteet ovat vain laskelmoituja arvauksia ja että asiat voivat mennä aivan toisin.

mukaan BusinessDictionary.com, ennustaminen on:

”suunnittelutyökalu, joka auttaa johtoa sen pyrkimyksissä selviytyä tulevaisuuden epävarmuudesta, tukeutuen lähinnä menneisyyden ja nykyisyyden tietoihin sekä trendien analysointiin.”

Forecasting – calculated guesses

huolimatta monimutkaisista teorioista ja nykyaikaisesta ekonometriikasta, joita ennustajat nykyään käyttävät, heidän ennustuksensa ovat usein täysin vääriä.

itse asiassa talousennusteiden seuraaminen on samaa kuin ajaisi autolla silmät kiinni ja seuraisi takaikkunasta ulos katsovan matkustajan ohjeita.

yrittäessään tehdä ennustuksia elokuvamoguli Sam Goldwyn sanoi kerran: ”älä koskaan ennusta, varsinkaan tulevaisuudesta.”

budjetointi vs. ennustaminen

ennustaminen ja budjetointi liittyvät yleisesti yhteen, mutta ne eivät ole sama asia.

budjetointi

budjetti on yksityiskohtainen taloudellinen hahmotelma siitä, mitä yhtiö uskoo tulevan tapahtumaan tulevalla kaudella – yleensä seuraavan kahdentoista kuukauden aikana.

se sisältää tiedot liiketoiminnan kuluista, tuotoista, kassavirrasta ja taloudellisesta asemasta.

nämä tiedot sisältyvät yhtiön taloudelliseen raporttiin. Riippuen yrityksen koosta, voi olla budjetointi prosessi – yleensä suoritetaan myöhemmin vuonna.

suurin osa budjeteista on staattisia. Johtajat asettivat ne firman tilikaudelle. Osa kaupallisista yrityksistä käyttää jatkuvaa budjettia, jota ihmiset sopeuttavat vuoden aikana liiketoimintaolosuhteiden muuttuessa.

ennustaminen

ennustaminen on ennuste siitä, mitä tapahtuu paljon korkeammalla tasolla ja sisältää tuloeriä, kokonaiskuluja ja muita liiketoiminnan osatekijöitä. Ennusteet voivat olla lyhyen tai pitkän aikavälin ennusteita.

ihmiset tekevät yleensä lyhyen aikavälin ennusteita operatiivisista syistä. Pitkän aikavälin liiketoimintasuunnitelmaa varten saadaan kuitenkin tietoja pitkän aikavälin liiketoimintasuunnitelmasta.

yksinkertaistettuna; budjetointi sisältää suunnitelman siitä, mihin yritys haluaa mennä, kun taas ennustaminen antaa osviittaa siitä, mihin se on todellisuudessa menossa.

talousarviossa arvioidaan, kuinka paljon liike-elämälle voi aiheutua tuloja ja menoja tulevalla kaudella. Forecasting taas arvioi yrityksen taloudellista tulosta keräämällä ja analysoimalla historiatietoa.

Forecasting – advantages

auttaa ennustamaan tulevaa

se auttaa antamaan johdolle yleisen käsityksen siitä, mitä odottaa. Tämä antaa yritykselle suuntavaiston, jonka avulla se voi toimia paremmin markkinoilla.

hyvä asiakkaille

Jos yritys pystyy ennustamaan kysyntää, on todennäköisempää aina varmistaa, että sen tuotteita on saatavilla. On suurempi mahdollisuus täyttää tilaukset ja toimittaa ajoissa.

pitää yrityksen ajan tasalla

säännöllisesti ennustavien yritysten on ajateltava koko ajan eteenpäin. Tämä auttaa heitä ennakoimaan muuttuvia markkinatrendejä.

ajan tasalla pysyminen auttaa meitä kilpailemaan paremmin kilpailijoitamme vastaan.

oppia aiemmista kokemuksista

aikaisempien tietojen kerääminen ja analysointi auttaa ihmisiä muistamaan, mikä toimi ja mikä ei.

kokemuksesta oppiminen tekee meistä vahvempia. Se lisää myös mahdollisuuksiamme tehdä voittoa.

pysy kustannusten päällä

Jos osaat ennustaa tulevaa kysyntää, tiedät, mitä tuotantotasoja kannattaa tulevaisuudessa suunnitella. Näiden tietojen avulla voit määrittää tarkemmin, tarvitaanko enemmän vai vähemmän työntekijöitä.

rahoituksen saaja

Jos yritys tarvitsee lainaa johonkin hankkeeseen, lainanantaja tarvitsee tietoa tulevasta, kuten myynnistä, voitosta jne. Lainanantaja tarvitsee nämä tiedot ennen kuin se harkitsee lainan hyväksymistä.

Ennustusmenetelmät

kvalitatiiviset menetelmät

nämä ovat subjektiivisia ja perustuvat asiantuntijoiden tai kuluttajien harkintaan ja mielipiteeseen. Käytämme niitä mitään aikaisempaa tietoa ei ole saatavilla.

ihmiset käyttävät kvalitatiivisia menetelmiä keskipitkän ja pitkän aikavälin päätösten tekemiseen. Markkinatutkimus on eräänlainen kvalitatiivinen ennustamismenetelmä.

kvantitatiiviset menetelmät

kvantitatiivisilla menetelmillä ennustamme tulevaa dataa aiempien tietojen funktiona. Nämä menetelmät ovat sopivia, kun meillä on aikaisempaa numeerista tietoa.

ne ovat tarkoituksenmukaisia myös silloin, kun voidaan kohtuudella olettaa, että osa tietomalleista todennäköisesti jatkuu tulevaisuudessa.

käytämme yleensä kvantitatiivisia menetelmiä lyhyen ja keskipitkän aikavälin päätösten tekemiseen.

Keskiarvomenetelmä

kaikkien tulevien arvojen ennusteet ovat yhtä kuin historiatietojen keskiarvo. Tämä menetelmä soveltuu kaikentyyppisiin tietoihin, joista on saatavilla aikaisempia tietoja.

Jos merkitsemme historiatietoa yT: nä, voidaan ennusteet kirjoittaa seuraavasti:

naiivi lähestymistapa

naiivi lähestymistapa on kustannustehokkain ennustemalli. Se tarjoaa vertailukohdan, johon voimme verrata muita malleja.

tämä lähestymistapa soveltuu vain aikasarjatietoihin. Naiivilla lähestymistavalla ennusteet vastaavat viimeistä havaittua arvoa.

Drift Approach

drift approach on muunnelma naiivista lähestymisestä. Sen avulla ennusteet voivat kasvaa tai laskea ajan myötä, jolloin Siirtymä (muutoksen määrä ajan myötä) on historiatietojen keskiarvo.

näin ollen ennusteen t + h antaa:

– Seasonal Naïve Method

the seasonal naïve method accounts for seasonality. Se asettaa jokaisen ennusteen samansuuruiseksi kuin viimeisen havaitun arvon kyseisellä kaudella.

esimerkiksi toukokuun kaikkien tulevien kuukausien ennustearvo on sama kuin kaikki aiemmat toukokuun arvot. Ennuste t + h: lle on:

kausittainen naiivi lähestymistapa on erityisen hyödyllinen aineistossa, jossa on erityisen paljon kausiluonteisuutta.