How to Perform Measurement System Analysis (MSA)

MSA on kokoelma kokeita ja analyysejä, joilla arvioidaan mittausjärjestelmän kykyä, suorituskykyä ja mitattuihin arvoihin liittyvän epävarmuuden määrää. Pitäisi käydä läpi kerättävät mittaustiedot, niiden keräämiseen ja tallentamiseen käytetyt menetelmät ja välineet. Tavoitteenamme on mitata mittausjärjestelmän tehokkuutta, analysoida tiedon vaihtelua ja määrittää sen todennäköinen lähde. Meidän on arvioitava kerättävän tiedon laatua sijainnin ja leveyden vaihtelun osalta. Kerätyt tiedot on arvioitava harhan, stabiilisuuden ja lineaarisuuden osalta.

MSA-toiminnan aikana mittausepävarmuuden määrä on arvioitava kunkin prosessinvalvontasuunnitelmissa määritellyn gage-tai mittausvälinetyypin osalta. Kussakin työkalussa olisi oltava oikea syrjinnän taso ja resoluutio hyödyllisten tietojen saamiseksi. Prosessi, käytetyt työkalut (gages, kalusteet, välineet, jne.) ja operaattorit arvioidaan asianmukaisen määrittelyn, tarkkuuden, tarkkuuden, toistettavuuden ja uusittavuuden osalta.

Tietoluokitukset

ennen kuin analysoimme tietoja ja tai gageja, työkaluja tai kalusteita, meidän on määritettävä kerättävän tiedon tyyppi. Tiedot voivat olla attribuuttitietoja tai muuttuvia tietoja. Attribuuttitiedot luokitellaan tiettyihin arvoihin, joissa muuttuvilla tai jatkuvilla tiedoilla voi olla ääretön määrä arvoja. Tarkemmat määritelmät löytyvät alta.

Kantanäyte

tutkimuksen suorittamiseksi on ensin hankittava näyte ja määritettävä viitearvo jäljitettävään standardiin verrattuna. Joissakin prosesseissa on jo” päänäytteitä”, jotka on määritetty odotetun mittauseritelmän ylä-ja alapäälle.

mittausjärjestelmän epävarmuustason arvioimiseksi voidaan suorittaa Gage r&R-tutkimus

gageille tai välineille, joita käytetään muuttuvien jatkuvien tietojen, Gage-toistettavuuden ja uusittavuuden keräämiseen (Gage r & R). Jos haluat suorittaa Gage r & R, valitse ensin arvioitava gage. Suorita sitten seuraavat vaiheet:

• Hanki vähintään 10 satunnaisnäytettä säännöllisen tuotantoajon aikana valmistetuista osista
• valitse kolme toimijaa, jotka säännöllisesti suorittavat tietyn tarkastuksen
• jokainen toimija mittaa näyteosat ja kirjaa tiedot
• toista mittausprosessi kolme kertaa siten, että kukin toimija käyttää samoja osia
• laskee keskimääräiset lukemat ja koekeskiarvot kullekin toimijalle
• laske kunkin toimijan keskiarvojen, keskimääräisen vaihteluvälin ja kunkin käytetyn näyteosan mittausalue tutkimuksessa
• laske toistettavuus, jotta voidaan määrittää laitteiden vaihtelun määrä
• laske uusittavuus, jotta voidaan määrittää operaattoreiden lisäämän vaihtelun määrä
• laske osien vaihtelu ja kokonaisvaihteluprosentit

tuloksena olevaa Gage R & R prosenttilukua käytetään perustana Gagen hyväksymiselle. Määritysohjeet ovat jäljempänä:

• mittausjärjestelmä on hyväksyttävä, jos Gage r & R-arvo laskee alle 10%
• mittausjärjestelmä voidaan määrittää hyväksyttäväksi riippuen sovelluksen suhteellisesta merkityksestä tai muista tekijöistä, Jos Gage r & R laskee 10%: n ja 20%: n välillä
• mikä tahansa mittausjärjestelmä, jossa on Gage r & r yli 30% vaatii toimia
  • kaikki mittausjärjestelmän parantamiseksi havaitut toimet on arvioitava tehokkuuden osalta

tulkittaessa Gage r & R, suoritetaan toistettavuus-ja uusittavuusarvojen vertailututkimus. Jos toistettavuusarvo on suuri verrattuna uusittavuusarvoon, se osoittaisi mahdollisen ongelman tutkimuksessa käytettävässä Gagessa. Gage voidaan joutua vaihtamaan tai kalibroimaan uudelleen. Jos toistettavuusarvo on suuri verrattuna toistettavuusarvoon, se osoittaisi, että vaihtelu liittyy operaattoriin. Lentotoiminnanharjoittaja voi tarvita lisäkoulutusta gage: n asianmukaisesta käytöstä tai kalustetta, joka auttaa lentotoiminnanharjoittajaa gage: n käytössä.

Gage R & R-tutkimukset on suoritettava missä tahansa seuraavista olosuhteista:

• aina, kun uusi tai erilainen mittausjärjestelmä otetaan käyttöön
• parannustoimien jälkeen
• kun otetaan käyttöön erityyppinen mittausjärjestelmä
• nykyisen mittausjärjestelmän parannustoimien jälkeen aikaisemman Gage r & R-tutkimuksen
• vuosittain gage: n asetetun kalibrointiohjelman mukaisesti

attribuutti gage r & r

attribuuttien mittausjärjestelmät voidaan analysoida vastaavalla menetelmällä. Attribuuttien gagien mittausepävarmuus on laskettava lyhyemmällä menetelmällä seuraavasti:

• Määritä tutkittava gage
• Hanki 10 satunnaisnäytettä säännöllisestä tuotantoajosta
• Valitse 2 eri toimijaa, jotka suorittavat tietyn tarkastustoimen säännöllisesti
• toimijan on suoritettava tarkastus kaksi kertaa kullekin otososalle ja kirjattava tiedot
• seuraavaksi lasketaan kappa-arvo.
• kun kappa-arvo on suurempi kuin 0.6, gage katsotaan hyväksyttäväksi
  • Jos ei, Gage voidaan joutua vaihtamaan tai kalibroimaan

attribuutti Gage-tutkimus on suoritettava samojen kriteerien perusteella, jotka on lueteltu aiemmin Gage r& R-tutkimukselle.

MSA: n aikana Gage r&R tai attribuuttinen gage-tutkimus on suoritettava kullakin mittausjärjestelmässä käytetyllä gagella, mittalaitteella tai kiinnittimellä. Tulokset olisi dokumentoitava ja tallennettava tietokantaan myöhempää käyttöä varten. Se voi olla tarpeen PPAP toimittamista asiakkaalle. Lisäksi, jos ongelmia ilmenee, uusi tutkimus voidaan tehdä gage ja tulokset verrattuna aiempiin tietoihin, jos muutos on tapahtunut. Asianmukaisesti suoritetulla MSA: lla voi olla dramaattinen vaikutus kerättävien tietojen laatuun ja tuotteiden laatuun.

keskeiset termit ja määritelmät

• Attribuuttitiedot-tiedot, jotka voidaan laskea kirjaamista ja analysointia varten (kutsutaan joskus nimellä go/ no go-data)
• muuttuva data-tiedot, jotka voidaan mitata; tiedot, joiden arvo voi vaihdella otoksesta seuraavaan; jatkuvalla muuttujatiedolla voi olla ääretön määrä arvoja
• Bias-ero havaitun keskiarvon tai keskiarvon ja tavoitearvon välillä
• Stabiilisuus-mittausharhojen muutos ajan kuluessa
  • stabiili prosessi otettaisiin huomioon ”tilastollisessa kontrollissa”
• lineaarisuus-harsoarvon muutos normaalin prosessitoiminnan alueella
• resoluutio-valitun työkalun Gagen tai instrumentin pienin mittayksikkö; mittausjärjestelmän herkkyys käsitellä vaihtelua mitattavan ominaisuuden osalta
• tarkkuus-tietojen läheisyys kohteeseen tai tarkkaan arvoon tai hyväksyttyyn viitearvoon
• tarkkuus – kuinka lähellä mittaussarja on toisiaan
• Toistettavuus-käytettävän työkalun tehokkuuden mitta; yhden toimijan samaa työkalua käyttäen aikaansaama mittausten vaihtelu saman ominaisuuden mittaamiseksi
• Toistettavuus-operaattorin vaihtelun mitta; eri toimijoiden samalla työkalulla keräämien tietojen vaihtelu saman osan ominaisuuden mittaamiseksi