Lumipallonäytteenotto
Lumipallonäytteenotto (tunnetaan myös nimellä chain-referral sampling) on ei-todennäköisyysnäytteenotto (non-random), jota käytetään silloin, kun näytteillä olevat ominaisuudet ovat harvinaisia ja niitä on vaikea löytää. Jos esimerkiksi opiskelet asiakastyytyväisyyden tasoa elite Nirvana Bali Golf Clubin keskuudessa Balilla, sinun on yhä vaikeampi löytää ensisijaisia tietolähteitä, ellei jäsen ole halukas tarjoamaan sinulle muiden jäsenten yhteystietoja.
tässä otantamenetelmässä ensisijaiset tietolähteet nimetään muita mahdollisia ensisijaisia tietolähteitä tutkimuksessa käytettäväksi. Toisin sanoen, lumipallo näytteenotto menetelmä perustuu lähetteet alkuperäisen koehenkilöiden tuottaa lisää koehenkilöitä. Tämän vuoksi otantamenetelmää sovellettaessa otantaryhmän jäsenet rekrytoidaan ketjun lähetteellä.
myös lumipallonäytteenotto on suosituinta tiettyyn yritykseen keskittyvässä kauppatieteellisessä tutkimuksessa, jossa käytetään ensisijaista tiedonkeruuta kyseisen yrityksen työntekijöiltä. Kun sinulla on yhden työntekijän yhteystiedot, hän voi auttaa sinua rekrytoimaan muita työntekijöitä antamalla yhteystietosi.
lumipallon näytteenotossa on seuraavat kolme kaavaa:
1. Lineaarinen lumipallon näytteenotto. Otosryhmän muodostaminen alkaa vain yhdestä oppiaineesta ja oppiaine antaa vain yhden lähetteen. Lähete rekrytoidaan otosryhmään ja hän antaa myös vain yhden uuden lähetteen. Tätä mallia jatketaan, kunnes otosryhmä on täysin muodostunut.
2. Exponential non-discriminative snowball sampling. The first subject recruited to the sample group provides multiple referrals. Each new referral is explored until primary data from sufficient amount of samples are collected.
3. Exponential discriminative snowball sampling. Koehenkilöt antavat useita lähetteitä, mutta heidän joukostaan värvätään vain yksi uusi koehenkilö. Uuden oppiaineen valintaa ohjaavat tutkimuksen tavoite ja tavoitteet.
Lumipallonäytteenotto: esimerkki
lumipallonäytteenotto käsittää seuraavat vaiheet:
- muodostaa kontaktin yhteen tai kahteen ensimmäiseen tapaukseen otantakehikosta. Tämä vaihe on yleensä vaikein.
- pyydä alkutapauksia yksilöimään lisää tapauksia
- pyydä uusia tapauksia tunnistamaan uusia tapauksia (ja niin edelleen)
- lopeta, kun:
- a) ennalta määrätty otoskokosi on täytetty;
- b) uusia tapauksia ei ole jäljellä;
- c) jatkotapausten jatkaminen tekee projektista hallitsemattoman suuren koon vuoksi.
jos käytetään kyselylomaketta ensisijaisena tiedonkeruumenetelmänä, lumipallonäytteenottoa voi tehokkaasti soveltaa sähköpostien avulla. Erityisesti sähköpostiin, jossa pyydetään esimerkkiryhmän jäseniä osallistumaan tutkimukseen, voi sisältyä seuraavanlainen lause:
olisin erittäin kiitollinen, jos voisitte antaa minulle muiden osastonne työntekijöiden/johtajien sähköpostiosoitteet, joiden tiedetään harjoittavan demokraattista johtamistyyliä/muita ihmisiä, jotka ovat ostaneet saman tuotteen / jne. kuka voisi myös osallistua tähän kyselyyn.
Lumipallonäytteenoton edut
- kyky rekrytoida piilopopulaatioita
- mahdollisuus kerätä perustietoja kustannustehokkaasti
- Lumipallonäytteenottoon liittyvät tutkimukset voidaan saattaa päätökseen lyhyessä ajassa
- hyvin primaarisen tiedonkeruun aloittaminen
lumipallonäytteenoton haitat
- tietyn vertaisverkon ylinäytteen ottaminen voi johtaa
- vastaajat saattavat epäröidä ikätovereiden nimien ilmoittamista ja heidän pyytämisensä siihen voi herättää eettisiä kysymyksiä
- ei ole takeita otosten edustavuudesta. Väestön todellista jakautumista ei ole mahdollista määrittää.
- ei ole mahdollista määrittää otantavirhettä ja tehdä tilastollisia päätelmiä otoksesta populaatioon, koska satunnaisotantaa ei ole
oma e-kirjani, the Ultimate Guide to Writing a Dissertation in Business Studies: a step by step approach sisältää yksityiskohtaisen, mutta yksinkertaisen selvityksen otantamenetelmistä. E-kirja kertoo kaikki tutkimusprosessin vaiheet tutkimusalueen valinnasta henkilökohtaisen pohdinnan kirjoittamiseen. Väitöskirjojen Tärkeät osat, kuten tutkimusfilosofia, tutkimusajattelu, tutkimuksen suunnittelu, tiedonkeruun menetelmät ja data-analyysi, on selitetty tässä e-kirjassa yksinkertaisin sanoin.
John Dudovskiy
Leave a Reply