Articles

kirjahylly

suhteelliset ja absoluuttiset riskit

miten tulkitset satunnaistetun kontrolloidun tutkimuksen tuloksia? Yleinen hoidon mitta on tarkastella sitä, kuinka usein hoidettavalla ryhmällä on huonoja tautituloksia verrattuna niihin, jotka eivät saaneet hoitoa. Oletetaan esimerkiksi, että hyvin suunniteltu satunnaistettu kontrolloitu tutkimus lapsilla, joilla on jokin tietty sairaus, osoitti, että 20 prosenttia kontrolliryhmästä sai huonoja tuloksia, kun taas vain 12 prosenttia hoitoa saaneista. Pitäisikö sinun suostua antamaan tämä hoito lapsellesi? Tietämättä enemmän haittavaikutuksia hoidon, se näyttää vähentävän joitakin huonoja tuloksia taudin. Mutta onko sen vaikutus merkityksellinen?

tässä on otettava huomioon hoidon riski verrattuna hoidon puuttumiseen. Terveydenhuollossa riskillä tarkoitetaan huonon lopputuloksen todennäköisyyttä tautia sairastavilla.

absoluuttinen riskin vähentäminen (Arr), jota kutsutaan myös riskieroksi (RD), on hyödyllisin tapa esittää tutkimustuloksia päätöksenteon tueksi. Tässä esimerkissä ARR on 8 prosenttia (20 prosenttia – 12 prosenttia = 8 prosenttia). Tämä tarkoittaa, että jos 100 lasta hoidettaisiin, 8: aa lasta estettäisiin kehittymästä huonoiksi. Toinen tapa ilmaista tämä on numero tarvitaan hoitoon (NNT). Jos 8 lasta 100: sta hyötyy hoidosta, yhden lapsen saama NNT-arvo on noin 13 (100 χ 8 = 12,5).

teknisistä syistä käytetään usein joitakin muita toimenpiteitä. Suhteellinen riski (RR) huonoon lopputulokseen tietyssä interventioryhmässä on suhteellinen mitta, jolla arvioidaan hoidon vaikutuksen suuruutta verrattuna muihin interventioihin tai hoitoa ei ole lainkaan. Se on huonojen tulosten osuus interventioryhmässä jaettuna huonojen tulosten osuudella kontrolliryhmässä. Tässä hypoteettisessa tapauksessa RR on 0,6 (12 prosenttia χ 20 prosenttia = 0,6).

kun hoidon RR on suurempi kuin 1, huonon hoitotuloksen riski kasvaa hoidon ansiosta; kun RR on pienempi kuin 1, huonon hoitotuloksen riski pienenee, eli hoidosta on todennäköisesti hyötyä. Esimerkiksi, kun RR on 2.0, huonon lopputuloksen mahdollisuus on kaksi kertaa todennäköisempi hoidolla kuin ilman sitä, kun taas RR 0.5 tarkoittaa, että huonon lopputuloksen mahdollisuus on kaksi kertaa todennäköisempi ilman hoitoa. Kun RR on tasan 1, riski on ennallaan. Raportissa voidaan esimerkiksi todeta, että ”suhteellinen sokeutumisriski ihmisillä, joille annettiin lääkettä T, oli 1,5”. Tämä osoittaa, että lääke lisäsi sokeuden riskiä. Toinen käytetty mitta on kerroinsuhde. Käytännössä oletetaan, että todennäköisyyksien suhde on sama kuin suhteellinen riski. Joskus lopputulos on hyvä, ja suhteellisen riskin tulkinta on päinvastainen kuin mitä olemme juuri hahmotelleet.

Relative risk reduction (RRR) kertoo, kuinka paljon hoito vähensi huonojen hoitotulosten riskiä verrattuna verrokkiryhmään, joka ei saanut hoitoa. Edellisessä esimerkissä kuumeen ja ihottuman suhteellinen riski pieneni interventioon osallistuneiden lasten ryhmässä 40 prosenttia (1 – 0, 6 = 0, 4 tai 40 prosenttia).

RR (ja siten myös RRR) on usein sama ihmisillä riippumatta heidän riskitasostaan, mikä tarkoittaa, että ARR on suurin suurimmassa riskissä olevilla, kuten taulukosta 18.1 ilmenee. Mitä suurempi riski, sitä enemmän voit hyötyä väliintulosta.

taulukko 18.1. Prosenttiosuus huonoin tuloksin.

taulukko 18.1

prosentti, jolla oli huonot tulokset.