tämän artikkelin tarkoituksena on auttaa ymmärtämään herkkyyttä, spesifisyyttä, positiivista ennustearvoa (PPV) ja negatiivista ennustearvoa (NPV) intuitiivisessa ja ymmärrettävässä muodossa.

Tausta

herkkyys ja spesifisyys ovat testin ominaisuuksia.

positiivinen ennustearvo (PPV) ja negatiivinen ennustearvo (NPV) katsotaan parhaiten testin kliiniseksi merkitykseksi.

merkittävä ero on siinä, että PPV ja NPV käyttävät sairauden esiintyvyyttä määrittääkseen, kuinka todennäköistä on, että testi diagnosoisi kyseisen taudin. Herkkyys ja spesifisyys ovat levinneisyydestä riippumattomia.

prevalenssi on tapausten lukumäärä määritellyssä populaatiossa tiettynä ajankohtana ja ilmaistaan desimaalina tai prosentteina.

herkkyys on todellisten positiivisten osuus (esim.90% herkkyys = 90% ihmisistä, joilla on kohdesairaus, tekee positiivisen testin).

spesifisyys on todellisten negatiivien prosenttiosuus (esim. 90% spesifisyys = 90% ihmisistä, joilla ei ole kohdesairautta, testi on negatiivinen).

näiden avulla voi sulkea tilan sisään tai ulos, mutta ei lopullisesti diagnosoida tilaa.

alla on klassinen taulukko, jonka avulla herkkyys ja spesifisyys voidaan määrittää kvantitatiivisesti.

herkkyys

testin herkkyys on positiivisten ihmisten osuus kaikista niistä, joilla todella on tauti.

herkkä testi auttaa sulkemaan pois sairauden, kun testi on negatiivinen (esimerkiksi negatiivinen amylaasi haimatulehduksessa). Erittäin herkkä = kuono = sulje pois.

herkkyys voidaan ajatella ”kuinka herkkä / herkkä testi on pienten muutosten poimimiselle”. Amylaasitesti on erittäin herkkä, koska se pystyy poimimaan hyvin pieniä määriä amylaasia verestä. Tämän vuoksi ”havaitsemiskynnyksen alapuolella” olevan amylaasin esiintymismahdollisuus on pieni. Negatiivinen tulos tarkoittaisi siis jompaakumpaa kahdesta asiasta. Ensinnäkin amylaasia esiintyy, mutta niin pieniä määriä, että sitä ei voida havaita testillä (epätodennäköistä, koska tämä testi havaitsee pieniä muutoksia). Toiseksi, että amylaasi ei esiinny lainkaan (todennäköisempää).

Tämä esimerkki toimii, koska taudissa (haimatulehdus) on ominaisuus (amylaasi), joka on lähes aina läsnä ja testi etsii kyseistä ominaisuutta. Jos ominaisuus ei ole läsnä, tauti ei todennäköisesti ole läsnä ja voidaan sulkea pois.

spesifisyys

testin spesifisyys on negatiivisten ihmisten osuus kaikista niistä, joilla ei todellisuudessa ole kyseistä tautia.

erityinen testi auttaa hallitsemaan sairautta, kun se on positiivinen (esim.virtsanäytteen nitriittejä UTI: ssä). Erittäin tarkka = SPIN = sääntö.

Jos taudilla (UTI) on ominaisuus (nitriittejä virtsassa), joka on harvinainen muissa sairauksissa, kyseisen ominaisuuden testiä voidaan pitää erittäin spesifisenä, koska ominaisuus on spesifinen kyseiselle taudille. Positiivinen tulos ei kuitenkaan tarkoita, että heillä olisi varmasti virtsatietulehdus, koska erittäin tarkka testi ei kerro, kuinka yleinen tauti on (esiintyvyys).

positiivinen ennustearvo (PPV) ja negatiivinen ennustearvo (NPV)

positiivinen ennustearvo (PPV)) ja negatiivinen ennustava arvo (NPV) liittyvät suoraan esiintyvyyteen ja voit kliinisesti sanoa, kuinka todennäköistä on, että potilaalla on tietty sairaus.

positiivinen ennustearvo (PPV)

positiivinen ennustearvo on todennäköisyys, että positiivisen testituloksen jälkeen kyseisellä henkilöllä todella on kyseinen sairaus.

Negative predictive value (NPV)

the negative ennustearvo on todennäköisyys, että negatiivisen testituloksen jälkeen kyseisellä henkilöllä ei todellakaan ole kyseistä tautia.

missä tahansa testissä (eli herkkyys ja spesifisyys pysyvät samoina) esiintyvyyden vähentyessä PPV laskee, koska jokaista oikeaa positiivista kohden tulee enemmän vääriä positiivisia. Tämä johtuu siitä, että olet metsästämässä ”neulaa heinäsuovassa” ja todennäköisesti löydät paljon muita asioita, jotka näyttävät matkan varrella samanlaisilta – mitä suurempi heinäsuova, sitä useammin erehdyt asioita neulaksi.

näin ollen esiintyvyyden vähentyessä nettonykyarvo kasvaa, koska jokaiselle väärälle negatiiville on enemmän oikeita negatiiveja. Tämä johtuu siitä, että väärä negatiivinen merkitsisi, että henkilöllä todella on sairaus, mikä on epätodennäköistä, koska tauti on harvinainen (alhainen esiintyvyys).

alla on esimerkkejä siitä, miten PPV ja NPV voivat vaihdella tietyn testin esiintyvyyden mukaan.

lopulliset ajatukset

toivottavasti tämän artikkelin avulla käsitteet herkkyys, spesifisyys, PPV ja NPV ovat nyt selkeämpiä. Annettujen esimerkkien avulla voit nähdä, miten ja miksi nämä vaihtelevat eri tekijöiden muuttuessa.