a data management platform (DMP) on tärkeä osa organisaation markkinointistrategiaa. Puhumme usein lingosta, joka ympäröi DMP: tä sukeltamatta ja selittämättä jokaista termiä. Tässä olen hahmotellut joitakin peruskäsitteitä, joiden avulla voit rakentaa ymmärryksen perustan tiedonhallinta-alustojen ympärille.

DMP: DMP eli tiedonhallinta-alusta on työkalu, jota käytetään yrityksen hajauttamaan tietokokonaisuuksia ensimmäisen, toisen, kolmannen osapuolen kanavien kautta. Se hallinnoi segmentointia ja identiteetin määrittely käyttäjän sitten tarjota yhtenäinen yleisö kohdentaminen kaikissa eri kanavissa, joissa saatat harjoittaa kuluttajan kanssa.

Forrester Research määritteli DMP: n ”yhtenäiseksi teknologiaympäristöksi, joka hankkii erilaisia ensimmäisen, toisen ja kolmannen osapuolen tietokokonaisuuksia, tarjoaa normalisoinnin ja segmentoinnin kyseiselle datalle ja antaa käyttäjälle mahdollisuuden työntää tuloksena olevaa segmentointia live-interaktiivisiin kanavaympäristöihin.”

toisin sanoen, se vetää dataa kasasta erilaisia, mahdollisesti toisiinsa liittymättömiä lähteitä ja antaa organisaatioille mahdollisuuden määritellä tiettyjä yleisösegmenttejä, joille ne voivat tarjota erillisiä markkinointikokemuksia.

miksi DMP on tärkeä?

onnistuneesti toteutettu DMP on kriittinen yhtenäisen ydinaineiston määrittelyssä ja mahdollistaa eri markkinointitiimien ammentaa siitä. Näin varmistetaan, että loppukuluttajilla on johdonmukaisia ja toistettavia kokemuksia monissa eri markkinointikanavissa. Ilman DMP: tä loppukuluttajille lähetetyt viestit eri kanavien kautta — kuten sosiaalinen, näyttö, suoramainonta ja sähköposti, muun muassa — pirstoutuvat, koska eriasteinen Personointi tai segmentointi tarvitaan luomaan yhtenäisempi kokemus.

1., 2., & 3. osapuolen tiedot

kolmenlaisia tietoja voidaan syöttää DMP: hen: ensimmäisen, toisen ja kolmannen osapuolen tiedot. Onnistuneen DMP: n kehittämiseksi on tärkeää ymmärtää, milloin kutakin tietotyyppiä tulisi hyödyntää ja mitä etuja kukin voi tarjota organisaatiollesi.

1.osapuolen tiedot: ensimmäisen osapuolen tiedot ovat yrityksen kaappaamia omia tietoja. Tämä voi tapahtua kanavien, kuten paikan päällä tapahtuvan analytiikan yleisötietojen, erilaisten web-käyttäytymismallien kaappaamisen suhteessa tiettyihin kokemuksiin, tai minkä tahansa offline-osapuolen datan, kuten asiakassuhteiden hallinnan (CRM) datan tai kivijalkakaupasta saatujen tietojen kautta.

miksi välität?

Tämä on tärkein voimavarasi, koska sen avulla voit rakentaa vahvan perustan tarkistetuista tiedoista, joita sinulla on käytettävissäsi kuluttajistasi, mikä auttaa luomaan totuudenmukaisen lähtötilanteen. Perinteisten ensimmäisen osapuolen tietotyyppien lisäksi on tärkeää ottaa huomioon myös yksilöllisemmät ensimmäisen osapuolen tiedot — kuten kyselytiedot, mediamenestys tai tiedot, joita ei kerätä suoraan perinteisistä kanavista — koska nämä tietolähteet voivat tarjota arvokasta tietoa perustason määrittelyssä.

kun sinulla on vahva käsitys siitä, miltä tämä ensimmäisen osapuolen data näyttää, voit vetää toisen ja kolmannen osapuolen tietoja täydentämään käsitystäsi asiakaskunnasta. On myös tärkeää, että olet tietoinen mahdollisista eduista ja puutteista käyttää muiden ihmisten tietoja DMP. Yleensä toisen osapuolen tiedot-kumppanin ensimmäisen osapuolen tiedot — ovat luotettavampia kuin kolmannen osapuolen tiedot.

toisen osapuolen tiedot: pohjimmiltaan toisen osapuolen tiedot ovat kumppanin ensimmäisen osapuolen tietoja.

miksi välität?

toisen osapuolen tiedot saattavat olla nykyään suurin käyttämätön resurssi monissa DMP: issä. Usein yrityksillä on jo voimassa laajoja sopimuksia nykyisten kumppanien kanssa, mikä mahdollistaa yhteismarkkinointi-ja yhteisbrändäysaloitteiden siirron ja käytön. Monesti näihin toisen osapuolen tietovarastoihin on helppo päästä, ja niitä voidaan käyttää täydellisen luettelon tekemiseen kumppaneista ja kaikista heidän käytettävissä olevista tietokokonaisuuksistaan. Markkinoijat voivat käyttää toisen osapuolen tietoja alkaa tunnistaa todella ainutlaatuisia tietokokonaisuuksia, jotka ovat merkityksellisiä niiden yritysten ja paljon määritelty ja räätälöity kuluttajille he haluavat houkutella kuin jotkut enemmän tuotteistettu kolmannen osapuolen tietoja.

kun olet luonut ensimmäisen osapuolen tiedoista vankan asiakaskunnan-ja laajentanut käsitystäsi siitä käyttämällä saatavilla olevia toisen osapuolen tietoja kumppanuuksien tai muiden suoraan jaettujen asiakastietojen kautta — on aika ottaa askel taaksepäin ja määritellä objektiivisesti aukot tietopohjassasi. Puuttuuko sinulta tiettyjä demografisia tietoja tai muita tietoja, jotka voisivat täydentää ymmärrystäsi laajemmasta asiakaskunnastasi? Tässä, voit määrittää paras paikka kytkeä kolmannen osapuolen tietoja täyttää ne tietyt alueet, joilla ei ole tarpeeksi tätä tietoa säätiö.

3rd Party Data: mitä tahansa dataa, jonka saat käsiisi, joka ei ole ensimmäisen tai toisen osapuolen dataa, voidaan kutsua kolmannen osapuolen dataksi. Kolmannen osapuolen data on sellaisten yritysten keräämää dataa, jotka tyypillisesti myyvät asiakastietoja muille yrityksille, ja sitä käytetään täydentämään ensimmäisen ja toisen osapuolen tietojen aukkoja.

yksi esimerkki tämäntyyppisestä tietojen täydentämisestä on prospecting initiative. Kun markkinoijat yrittävät löytää uusia asiakkaita, jotka eivät ole koskaan tehneet ostoksia heiltä tai heidän kumppaneistaan tai vierailleet heidän verkkosivustoillaan, ei ole ensimmäisen tai toisen osapuolen tietoja saatavilla näille käyttäjille. Tässä vaiheessa he voivat hyödyntää kolmannen osapuolen tietokokonaisuuksia täyttääkseen aukot ja auttaakseen määrittelemään paremmin kyseiset yleisöt.

miksi välität?

ole tietoinen mahdollisista heikennyksistä, jos luotat liikaa kolmansien osapuolten tietoihin. Näitä tietoja louhivat yritykset, jotka myyvät asiakastietoja muille yrityksille, eivätkä ne välttämättä ole yhtä luotettavia kuin ensimmäisen ja toisen osapuolen tiedot. Kolmannen osapuolen data on tullut jonkin verran commoditized vuosien varrella, mikä tarkoittaa, että useita yrityksiä ja toimialoja on pääsy samoihin tietokokonaisuuksiin. Luottaminen liian voimakkaasti tietoihin, jotka eivät ole erityisiä toimialasi tai asiakaskuntasi voi johtaa harhaan yleistä markkinointistrategiaasi tai heikentää DMP: n kautta kehitettyjä oivalluksia.

monet yrittäjät, jotka ymmärtävät DMP: n käyttöönoton arvon — ja millaisia tietoja siihen voidaan integroida — pohtivat, millä tasolla DMP: tä pitäisi käyttää määritettäessä heidän yleistä markkinointistrategiaansa tai miten he oikein hallitsevat ja käyttävät DMP: tä. DMP: tä ei tule käyttää strategiasi määrittelyyn; DMP on työkalu, joka auttaa sinua saavuttamaan strategiasi. Kokonaisvaltaisen strategian rakentaminen ei ole niinkään sitä, että meillä on super-taitava datatieteilijä, joka voi ajaa kaikenlaisia algoritmeja, vaan enemmänkin vuorovaikutusta eri ryhmien kanssa, jotka työskentelevät datan kanssa tavalla tai toisella ja tuovat kaikki nämä ideat yhteen määritelläkseen kollektiivisesti yhden strategian organisaatiolle.

on erittäin haastavaa sisällyttää kaikki eri vaatimukset ja käyttötapaukset jokaiselle eri ryhmälle, jotka hyödyntävät DMP: tä organisaatiossasi, mutta näin todella asetat onnistuneen strategian. Kun olet määrittänyt strategiasi, ja kaikki nämä eri ryhmät ovat yhtä mieltä siitä, millainen strategia se on, voit tuoda datatutkijat tai algoritmiset työkalut tai Big Data-analyysin hyödyntämään tieteellistä analyysiä; analytiikan ei kuitenkaan pitäisi määritellä datastrategiaa.

strategia tulisi määritellä kaikissa organisaation eri osissa, jotka työskentelevät datan kanssa. Johtotasolla määritellään strategia, jolla tunnistetaan, mitä eri ryhmät tekevät ja miten näiden ryhmien tulee toimia eri tasoisten tietojen kanssa. Täältä, voit rakentaa kattavan strategian, ja sitten käyttää DMP todella toteuttaa että strategia, yhdistämällä kaikki tiedot yhdistää viestin eri kanavissa.

lopulta se on DMP: n todellinen arvo. Se yhdistää tietokokonaisuuksia. Se hallinnoi identiteettiä master ’ s tasolla, vetää ensimmäisen, toisen ja kolmannen osapuolen tietoja-sekä verkossa että offline-järjestelmään, ja luo tehokkaasti segmenttejä ja osasegmentit yleisöstä, jotka heijastavat tarkasti asiakaskuntaasi useilla eri kanavilla. DMP-strategian paljon haastavampi näkökohta on määrittää, mitä tietoja sinun täytyy laittaa DMP: hen. Mitkä Kohdeyleisöt pitäisi priorisoida kaikissa näissä eri markkinointikanavissa ja miten ne vaikuttavat olemassa oleviin markkinointialoitteisiin? Nämä ovat liiketoimintapäätöksiä, jotka tehdään osana strategiaa, toisin kuin TEKNISET päätökset, joita DMP voi tehdä.