Internet of Things (IoT) on muuttanut yritysten toimintatapoja, ja alalla on tapahtunut valtava muutos on-premise-ohjelmistoista pilvilaskenta. IoT on levittäytynyt useille kuluttajille suunnatuille toimialoille globaalisti.

smart voice-avustajista älykoteihin brändit laajentavat palveluvalikoimaansa ja kokeilevat erilaisia ideoita asiakaskokemuksen parantamiseksi. Tietoa asiakaskäyttäytymisestä kerätään nyt monipuolisin ja innovatiivisin keinoin.

tallentamalla ja käsittelemällä dataa pilviteknologian avulla olemme vapautuneet armottomasta vaivasta päästä käsiksi dataan rajoitetusti. Voimme nyt käyttää lisäominaisuuksia puhelimissa, tietokoneissa, kannettavissa tietokoneissa ja IoT – laitteissa tarvitsematta laajentaa sen laskentatehoa tai investoida sen muistitallennuskapasiteettiin-kaikki kunnia menee pilvipalvelulle.

nykyään on kuitenkin huutava tarve vähentää viivettä tietyissä sovelluksissa, kuten älykkäissä kodinkoneissa tai itsestään ajavissa autoissa.

pilvilaskennan laajennus — Sumulaskenta ja Reunalaskenta

paremman ja nopeamman teknologian alituisen vaatimuksen vuoksi yritykset työntävät jatkuvasti rajojaan edelleen kuluttajien tarpeiden tyydyttämiseksi. Näin tehdessään järjestöt ovat kuitenkin nyt skeptisiä, pystyykö cloud yksin pitämään yllä suurta datavirtaa? Onko edes tarpeen lähettää kaikki pilveen? Onko ollut tapa tallentaa valikoivasti tietoja pilveen?

nykyään tekniikka on kehittynyt monikäyttöiseksi, niin paljon, että voit suoratoistaa videoitasi 4K: ssa maailmalle. Internet on muuttunut pelkästä tietolähteestä tietojen syöttömekanismiksi, joka auttaa huippuluokan laskentatehoa. Se on siirtymässä keskitetystä hajautettuun arkkitehtuuriin, jossa videoita suoratoisto, täydennetty & virtuaalitodellisuus, ja menee pidemmälle kuin se, mikä on mahdollistanut monia kehittyneitä ominaisuuksia loppukäyttäjille.

ÄLYSOVELLUKSET, jotka hyödyntävät tekoälyä tai ML: ää, käsittelevät yleensä valtavia tietomääriä, minkä lähettäminen tai tallentaminen keskitettyyn pilvipalveluun tulee kalliiksi. Lisäksi, se ei ole edes välttämätöntä, että jokainen vähän kerättyjä tietoja on hyötyä kuluttajalle tai yritykselle. Jos osa tietojenkäsittelystä voidaan tehdä verkon reunalla, pilvipalvelimelle voidaan siirtää vain ratkaisevaa tietoa, joka auttaisi kustannusten pienentämisessä merkittävästi.

laskentatehon siirtäminen lähemmäs verkon reunaa auttaa alentamaan kustannuksia sekä parantamaan turvallisuutta.

termit Edge computing ja Fog computing vaikuttavat keskenään vaihdettavissa olevilta, ja itse asiassa niillä on joitakin keskeisiä yhtäläisyyksiä. Sekä reuna-että Sumulaskentajärjestelmät siirtävät tiedon käsittelyn lähemmäksi tiedon tuottamisen lähdettä. Pääpaino on pilveen lähetettävän datan määrän vähentämisessä. Tämä auttaa vähentämään latenssia ja siten parantamaan järjestelmän vasteaikaa, erityisesti etätehtäväkriittisissä sovelluksissa.

tuomalla tietojenkäsittelyn lähemmäs lähdettä yritykset parantavat myös tietoturvaa, sillä niiden ei tarvitse lähettää kaikkea dataa julkiseen internetiin.

ero pilvi -, sumu-ja Reunalaskennan välillä

sekä Reunalaskenta-että Sumulaskenta tarjoavat samanlaisia toimintoja, jotka työntävät sekä älykkyyttä että dataa lähellä oleville analyyttisille alustoille, jotka sijaitsevat joko tietojen lähteellä tai lähellä sitä, olivatpa ne autoja, moottoreita, kaiuttimia, näyttöjä, antureita tai pumppuja.

molemmat teknologiat hyödyntävät lähiverkon laskentaominaisuuksien tehoa pilvessä mahdollisesti suoritettujen laskentatehtävien suorittamiseen helposti. Ne voivat auttaa yrityksiä vähentämään riippuvuuttaan pilvipohjaisista tietojenkäsittely-ja tallennusalustoista, mikä johtaa usein latenssiongelmiin, ja pystyvät tuottamaan datapohjaisia päätöksiä nopeammin.

1. Tietojenkäsittelyn sijainti

ensisijainen ero pilvilaskennan, Sumulaskennan ja Reunalaskennan välillä on paikka, jossa tietojenkäsittely tapahtuu.

pilvilaskennassa data käsitellään keskitetyllä pilvipalvelimella, joka sijaitsee yleensä kaukana tietolähteestä. Se tapahtuu pilvipalveluissa, kuten Amazon E2C-instansseissa.

Reunalaskenta tapahtuu useimmiten suoraan laitteissa, joihin anturit on liitetty, tai porttilaitteessa, joka on antureiden läheisyydessä.

toisaalta Sumulaskenta siirtää Reunalaskentatehtävät prosessoreille, jotka on kytketty LAN-laitteistoon tai suoraan LÄHIVERKOSTOON niin, että ne voivat olla fyysisesti kauempana toimilaitteista ja antureista.

Niinpä Edge computingissa data käsitellään itse anturilla tai laitteella siirtämättä mihinkään muualle. Sitä vastoin Sumulaskennassa data käsitellään IoT-yhdyskäytävässä tai Sumusolmuissa, jotka sijaitsevat LAN-verkossa.

2. Prosessointiteho ja tallennusominaisuudet

pilvilaskenta tarjoaa ylivertaiset ja kehittyneet prosessointitekniset valmiudet. Se voi tallentaa paljon enemmän tietoa kuin Sumulaskenta, jolla on rajallinen käsittelyteho.

vastaavasti käsittelyteho ja tallennuskyky ovat vielä heikommat Edge Computingin tapauksessa, koska molemmat suoritetaan itse laitteiden / IoT-sensorilla.

3. Käyttötarkoitus

pilvilaskenta soveltuu parhaiten tietojen pitkäaikaiseen syvälliseen analysointiin. Toisaalta sumu-ja Reunalaskenta soveltuvat paremmin reaaliaikaisen vasteen vaatimaan pika-analyysiin.

tässä kannattaa myös mainita, että pilvilaskenta vaatii 24×7 internetyhteyttä, kun taas kaksi muuta voivat toimia myös ilman Internetiä. Näin ne soveltuvat paremmin käyttötapauksiin, joissa IoT-antureilla ei välttämättä ole saumatonta yhteyttä internetiin.

turvallisuuden kannalta sumu ja reuna ovat paljon turvallisia.

sumussa tieto jakautuu edelleen solmujen kesken. Näin ollen datan manipulointi on vaikeaa verrattuna pilvilaskennan keskitettyyn rakenteeseen. Edge computingissa tieto pysyy itse laitteessa, mikä tekee siitä varmemman kolmesta. Joten, tapauksissa, joissa turvallisuus on suuri huolenaihe, sumu ja reuna ovat suositeltavia.

taas, koska data jaetaan sumulaskennassa solmujen kesken, seisokit ovat minimaalisia verrattuna pilvilaskentaan, jossa kaikki tallennetaan yhteen paikkaan ja jos jokin menee vikaan, se kaataa koko järjestelmän. Vaikka yksi solmu menisi alas Sumulaskennassa, muut solmut pysyvät toiminnassa, joten se on oikea valinta käyttötapauksiin, jotka vaativat nollakatkoksia.

Yhteenveto

tärkein ero pilvipalvelimen kanssa kommunikoivan IoT-laitteen tai sovelluksen ja solmun välillä on se, että kaksisuuntainen viestintä pilvipalvelimen kanssa voi kestää jopa useita minuutteja, kun taas vuorovaikutus laitteen lähelle sijoitettujen ”solmujen” kanssa voi kestää vain muutaman millisekunnin.

vaikka pilvilaskenta on edelleen etusijalla tietojen tallentamisessa, analysoinnissa ja käsittelyssä, yritykset ovat vähitellen siirtymässä Edge-ja Sumulaskentaan kustannusten vähentämiseksi. Näiden kahden arkkitehtuurin sovittamisen perusajatuksena ei ole korvata pilveä kokonaan, vaan erottaa ratkaiseva tieto yleisestä.

älykkäät sovellukset ja IoT-pohjaiset laitteet vaativat välittömiä päätöksentekovälineitä, ja vaikka yritykset lisäävät uusia, parannettuja, paljon parempia ominaisuuksia, jotka auttavat nopeissa päätöksissä, ratkaisevuus on edelleen latenssissa tai puutteessa, mikä vaatii Fog-ja Edge Computingin käyttöönottoa.

sekä reuna — että Sumulaskennan on tarkoitus käsitellä yhtä ongelmaa-suorituskyvyn optimointia. Vaikka Edge computing on laajalti suosittu Lähi-ware yritykset ja televiestintä, jotka toimivat runkoverkko-ja radioverkot, sumu computing on haluttua tietojenkäsittely-yritykset ja palveluntarjoajat.

ei ole helppoa sisällyttää Fog-tai Edge-laskentajärjestelmää organisaatioon, joka on luottanut pilvipalveluihin laskennallisissa tarpeissaan jo vuosia. Kuitenkin tarve kerätä valtavia tietomääriä, erityisesti 5G-verkon ja kuluttajien katsellessa 4K tai ainakin HD-laatua verkossa, yritykset saattavat joutua puskemaan rajojaan hyväksyäkseen sumu-tai Reunalaskennan.

Lue lisää blogeja:

Living on the Edge-All You Need to Know About Edge Computing

Understanding Software Architecture Frameworks-Microservices, Monoliths, SOA, and APIs