mikä on Apache Spark?

Apache Spark on avoimen lähdekoodin cluster computing framework, joka kehitettiin alun perin UC Berkeleyssä Amplabissa.

verrattuna Hadoopin levypohjaiseen, kaksivaiheiseen Mapreduceen, Spark tarjoaa jopa 100 kertaa nopeamman suorituskyvyn muutamille sovelluksille, joissa on muistissa olevia primitiivejä.

Tämä tekee siitä sopivan koneoppimisen algoritmeille, sillä sen avulla ohjelmat voivat ladata dataa klusterin muistiin ja kysellä dataa jatkuvasti.

Spark-projekti sisältää erilaisia komponentteja, kuten Spark Core ja Resilient Distributed Datasets tai RDD, Spark SQL, Spark Streaming, Machine Learning Library tai Mllib, ja GraphX.

Apache Spark ja Scala-opetusohjelman seuraavassa osassa puhutaan siitä, mitä Apache Spark on.

mikä on Apache Scala?

Scala on moderni ja moniparadigma-ohjelmointikieli. Se on suunniteltu ilmaisemaan yleisiä ohjelmointikaavioita elegantilla, tarkalla ja tyyppiturvallisella tavalla. Yksi tärkeimmistä ominaisuuksista on, että se integroi sujuvasti sekä oliopainotteisten että funktionaalisten kielten ominaisuudet.

se on puhdas oliokeskeinen kieli, sillä sen jokainen arvo on objekti. Kohteiden käyttäytymistä ja tyyppejä selitetään ominaisuuksien ja luokkien kautta.

se on myös funktionaalinen kieli, sillä jokainen siinä oleva funktio on arvo. Tarjoamalla kevyen syntaksin anonyymien funktioiden määrittelyyn, se tarjoaa tuen korkeamman kertaluvun funktioille.

lisäksi kieli mahdollistaa myös funktioiden sisäkkäisyyden ja tarjoaa tukea kantamiseen. Se on myös ominaisuuksia, kuten tapausluokat ja kuvio matching malli algebraic tyypit tuki.

Scala on staattisesti tyypitetty, sillä on ekspressiivinen tyyppijärjestelmä. Järjestelmä valvoo abstraktioiden käyttöä johdonmukaisella ja turvallisella tavalla. Erityisesti tämä järjestelmä tukee erilaisia ominaisuuksia, kuten merkintöjä, luokkia, näkemyksiä, polymorfisia menetelmiä, yhdistetyyppejä, eksplisiittisesti tyypitettyjä itseviittauksia ja ylemmän ja alemman tyypin rajoja.

verkkoaluekohtaisten sovellusten kehittämisessä tarvitaan yleensä verkkoaluekohtaisia kielilaajennuksia. Koska Scala on laajennettavissa, se tarjoaa poikkeuksellisen yhdistelmän kielimekanismeja. Tästä johtuen uusien kielirakenteiden lisääminen kirjastoiksi

Apache Spark-ja Scala-opetusohjelman seuraavassa osassa käsitellään Apache Spark-ja Scala yo-ammattilaisten ja-organisaatioiden etuja.

Apache Sparkin ja Scalan edut ammattilaisille ja organisaatioille

seuraavat Apache Sparkin edut ja Scalan

• tarjoaa erittäin luotettavan nopean muistilaskennan.

• tehokas interaktiivisissa kyselyissä ja iteratiivisessa algoritmissa.

• Vikasietokyky johtuen muuttumattomasta primäärisestä abstraktiosta nimeltä RDD.

• sisäänrakennetut koneoppimisen kirjastot.

• tarjoaa käsittelyalustan datan suoratoistoon spark streamausta käyttäen.

• erittäin tehokas reaaliaikainen analytiikka käyttäen spark streaming ja spark sql.

• graphx-kirjastot spark-ytimen päällä graafisia havaintoja varten.

• yhteensopivuus minkä tahansa api Javan, Scalan, Pythonin, R: n kanssa tekee ohjelmoinnista helppoa.

apassien kipinän ja Scalan opetusohjelman seuraavassa osassa käsitellään apassien kipinän ja Scalan edellytyksiä.

Apache Spark-ja Scala-opetusohjelman perusedellytykset

Apache Spark-ja Scala-opetusohjelman perusedellytys on minkä tahansa ohjelmointikielen perustuntemus. Osallistujilla odotetaan olevan perustiedot tietokannasta, SQL-kielestä ja tietokantojen kyselykielestä. Linux – tai Unix-pohjaisten järjestelmien työskentely, vaikka se ei ole pakollista, on lisäetu tähän opetusohjelmaan.

seuraavassa jaksossa tutustutaan Apache Sparkin ja Scala tutoriaalin kohdeyleisöön.

Apache Sparkin ja Scala Tutorialin kohderyhmä

opetusohjelma on suunnattu ammattilaisille, jotka tavoittelevat uraa kasvavilla ja vaativilla reaaliaikaisen big data-analytiikan aloilla. Analytiikan ammattilaiset, tutkimusammattilaiset, IT-Kehittäjät, testaajat, data-analyytikot, datatutkijat, BI-ja raportointialan ammattilaiset sekä projektipäälliköt ovat tämän opetusohjelman keskeisiä edunsaajia. Muut kokelaat ja opiskelijat, jotka haluavat saada perusteellisen käsityksen Apache Spark voi myös hyötyä tästä opetusohjelma.

tutkikaamme seuraavassa jaksossa Apache Sparkin ja Scalan tutoriaalin yleiskuvaa.

Apache Spark and Scala Tutorial Overview

Simplilearnin tarjoama Apache Spark and Scala training tutorial tarjoaa yksityiskohtaisia tietoja reaaliaikaisen analytiikan perusteista ja hajautetun tietokonealustan tarpeesta.

Tämä opetusohjelma kertoo:

• selittää Scalaa ja sen ominaisuuksia.

• Lisää tietämystäsi apassien kipinän arkkitehtuurista.

• selitä sovellusten asennus-ja ajoprosessi Apache Sparkilla.

• Paranna tietämystäsi SQL: n suorittamisesta, suoratoistosta ja eräajoista.

• selittää koneoppimista ja Graafianalytiikkaa Hadoop-datasta.

seuraavassa jaksossa käsitellään Apache Sparkin ja Scalan ohjaustyön tavoitteita.

tavoitteet

tämän opetusohjelman suoritettuasi voit:

selitä Spark-ohjelmiston asennusprosessi

kuvaile Scalan ominaisuuksia

keskustele siitä, miten RDD: tä käytetään Spark-sovellusten luomiseen

selitä SQL-kyselyiden suorittaminen SparkSQL: n avulla

Keskustele Spark-striimauksen ominaisuuksista

selitä spark ml-ohjelmointi

• kuvaile Grafx-ohjelmoinnin piirteitä

tutkikaamme seuraavassa jaksossa Apache Spark-ja Scala-opetusohjelman oppeja.

tämän Apache Sparkin ja Scalan opetusohjelman kattamia tunteja

tässä opetuksessa on seitsemän oppituntia. Katso alla olevat oppitunnin nimet

johtopäätös

tämän kanssa tullaan siihen, mitä tämä Apachen kipinä ja Scala-opetusohjelma sisältää. Seuraavassa luvussa, keskustelemme Johdanto kipinä opetusohjelma.