Abstrakti

Vakava depressiivinen häiriö (MDD), erityisesti yhdistettynä ahdistukseen, on Kiinassa korkea esiintyvyys ja alhainen havaitsemisaste. Kirjallisuus on osoittanut, että potilaat, joilla on vakava masennus ahdistuneisuus (MDA) ovat todennäköisemmin nimetä somaattinen, eikä psykologinen, oire niiden esittää valituksen. Perinteisen kiinalaisen lääketieteen (TCM) teoriassa MDD-potilaiden kliiniset oireet luokitellaan pääasiassa kahteen eri oireyhtymämalliin: puutokseen ja ylimäärään. Aiomme käyttää resting-state functional magnetic resonance imaging (RS-fMRI) tutkia niiden aivojen toiminnallisia eroja ja toivottavasti löytää niiden aivotoiminnan mekanismi. Tutkimuksessamme 42 lääkkeettömiä MDA-potilaita jaettiin kahteen ryhmään (21 puutoksen ja 21 ylimäärän osalta), ja lisäksi normaalikontrolliryhmässä (NC) oli 19 potilasta, joilla ei ollut vaikutusta. Otimme Hamilton Depression Rating Scale (HAMD), Hamilton Anxiety Scale (HAMA) ja brain fMRI scan kunkin ryhmän ja analysoimme tiedot. Käytimme ensin asteen keskittämistä (DC) aivojen alueiden toiminnallisten erojen kartoittamiseen, hyödynsimme näitä alueita siemenpisteinä ja käytimme seed-based functional connectivity (FC) – analyysiä ryhmien välisen funktionaalisen yhteyden tunnistamiseen. Puutosryhmällä havaittiin olevan korkeammat HAMD-pisteet, HAMA-pisteet ja HAMD-somaattinen tekijä kuin ylimääräisellä ryhmällä. Tasavirta-analyysissä havaittiin merkittävää laskua sekä puutos-että Ylimääräryhmien oikeassa esiasteessa verrattuna NC-ryhmään. FC-analyysissä oikea precuneus osoitti merkittävästi heikentynyttä verkkoyhteyttä kahdenvälisen cuneuksen kanssa sekä oikeaa kielellistä gyrusta Puutosryhmässä verrattuna NC-ryhmään ja ylimääräiseen ryhmään. Tutkimuksemme kautta havaittiin, että precuneus-toimintahäiriöllä voi olla yhteys MDA: han ja Puutospotilailla on vakavampia fyysisiä ja emotionaalisia oireita, ja tajusimme, että lisätutkimuksissa tarvittiin suurempaa otoskokoa ja useita aivotilahavaintoja.

1. Johdanto

Vakava depressiivinen häiriö (MDD) on mielenterveyden häiriö, jolle on ominaista alhainen tunne, hidas ajattelu ja vähentynyt puheen toiminta. Se on johtava syy maailmanlaajuiseen taakkaan (10,3% elinvuosista eli fyysisellä tai henkisellä vammalla), ja MDD: n esiintyvyys on 4.45 prosenttia Yhdysvalloissa ja 3,02 prosenttia Kiinassa . Kiinassa MDD-potilaiden , erityisesti naisten, on todettu valittavan psyykkisten oireiden sijaan somaattisista oireista . Malesialaiskiinalaisista masennuspotilaista 60 prosenttia valitti somaattisista oireista, kun australialaisista masennuspotilaista näin teki vain 13 prosenttia . Ilmiö saattaa liittyä perinteiseen kiinalaiseen näkökulmaan masennuksesta, mikä vaikeuttaa MDD-potilaiden tunnistamista ja hoitamista. Koska MDD: n esiintyvyys, uusiutumisaste ja toimintakyvyttömyysaste olivat korkeat, masennukseen ja ahdistuneisuuteen liittyvällä vakavammalla masennuksella on todettu olevan vakavampia fyysisiä oireita ja enemmän itsemurha-ajatuksia ja-käyttäytymistä , ja sitä on vaikeampi hoitaa .

kiinalaiset MDD-potilaat valittavat aina somaattisista oireista, kuten vatsakivusta, nivelkivusta tai päänsärystä, ja nämä moninaiset fyysiset oireet esiintyvät yleensä samanaikaisesti. Perinteinen kiinalainen lääketiede (TCM) käytetään tiivistämään monimutkaisia ja erilaisia kliinisiä somaattisia oireita eri oireyhtymä malleja ja antaa asianmukaista hoitoa. Viitaten sisätautien ja kliinisen tutkimuksen TCM, päätimme tutkia tärkeimmät ja edustavat malleja TCM: puute ja ylimääräinen. Useimmat MDA-potilaiden somaattiset oireet voidaan tiivistää näihin kahteen kaavaan, ja ne voidaan helposti erottaa toisistaan (Taulukko 1).

div> kahden TCM-oireyhtymän ominaisuudet.

depressiota ja ahdistusta ja niiden vaikeusastetta on vaikea erottaa avohoidossa nopeasti, erityisesti komplisoituneiden somatisaatio-oireiden yhteydessä. Vaikeilla MDA-potilailla voi olla vakavia vajavaisuuksia, heikentynyt työkyky ja lisääntynyt oheissairauksien esiintyvyyden riski, ja he saattavat tarvita lisääntynyttä lääketieteellistä hoitoa . Masennuksen vaikeusaste määritetään usein psykologisilla asteikoilla , kuten Hamilton Depression Rating scale (HAMD), 9-item Patient Health Questionnel (PHQ-9) ja Hamilton Anxiety Scale (HAMA) . Tutkimukset ovat kuitenkin osoittaneet, että tällainen asteikko tehoaa vain lyhytaikaisiin sairauksiin, eikä se voi heijastaa masennusta kroonisena sairautena . Masennuksen vakavuuden nopea ja tarkka tunnistaminen krooniseksi sairaudeksi on välttämätöntä tarkan seurannan kannalta. Tutkimuksemme keskittyi aivojen toimintamekanismin eroihin MDA-potilaiden TCM-kuvioiden välillä ja tarjosi teoreettista tukea TCM: n oireyhtymähoidolle.

Resting-state functional magnetic resonance imaging (Rs-fMRI) on ei-invaasiivinen tapa tarkkailla aivojen toimintaa, ja siksi sitä käyttävät laajalti aivo-ja mielialahäiriöiden, kuten masennuksen tutkijat . MDD-potilaiden aivotoiminnan tutkimus osoitti, että on alueita, yhteyksiä ja verkostoeroja verrattuna niihin, joilla ei ole MDD: tä. Masennukseen liittyvät aivoalueet sijaitsevat cingulate-gyrus -, prefrontal cortex -, cuneus -, insula-ja gyrus lingualis-aivoverkoissa (default-mode network , dmn). Myös mantelitumake ja hippokampus olivat kiinnostuksen kohteita. Nämä alueet ja verkostot liittyvät kognitioon, muistiin ja tunteisiin ja vahvistivat masennuspotilaiden aivotoimintamekanismin . MDD: hen verrattuna MDA-potilailla oli myös useita toiminnallisia poikkeavia alueita , kuten ventraalinen anteriorinen cingulate ja amygdala , Keski temporaalinen gyrus ja cuneus, ja jopa toiminnallinen yhteys poikkeava dmn: ssä . Vaikka sekä MDD: stä että MDA: sta löytyi monia toiminnallisia poikkeavia aivoalueita, ne olivat suhteellisen keskittyneitä ja liittyivät enimmäkseen emotionaalisiin ja kognitiivisiin toimintoihin.

siksi hypoteesimme on, että näillä aivoalueilla on jopa aivojen toiminnallisia eroja MDA-potilaiden puutos-ja Liikakuvioiden välillä, ja nämä erot johtavat erilaisiin somaattisiin oireisiin ja TCM-kuvioihin. Joten aiomme käyttää rs-fMRI: tä tutkimaan aivojen toimintaeroja puutteen ja ylimääräisten MDA-potilaiden välillä kuvaamaan näiden kahden TCM-mallin aivotoimintamekanismeja ja tarjoamaan kliinisiä materiaaleja tukemaan TCM-oireyhtymän erilaistumista ja MDA: n hoitoa.

2. Materiaalit ja menetelmät

2.1. Koehenkilöt

MDA-potilaat seulottiin Beijing Friendship Hospitalin ja Beijing Anding Hospitalin klinikoilta. Normaaleja kontrolleja värvättiin paikallisyhteisöstä mainosten kautta. Seuloimme 42 potilasta, jotka täyttivät kaksi TCM-mallia, 63: sta ensimmäisen jakson hoitoa saaneesta MDA-potilaasta (21 Puutospotilasta ja 21 ylimääräistä potilasta, jotka oli määritelty TCM-oireyhtymämallien mukaan) ja rekrytoimme 19 sovitettua normaalia verrokkia (NC). Beijing Friendship Hospitalin lääketieteellinen Tutkimusetiikkakomitea, Capital Medical University, hyväksyi ennalta kaiken potilaan toimintaan liittyvän toiminnan. Jokaiselta osallistujalta saatiin kirjallinen tietoon perustuva suostumus.

kaikkien osallistujien osallistumiskriteerit olivat seuraavat: (1) 18-65-vuotiaat, (2) oikeakätiset, ja (3) heillä on Mini-Mental State Examination (MMSE) – pisteet >24 . Osallistujat suljettiin pois, jos heillä oli (1) primaarinen neurologinen sairaus, mukaan lukien dementia tai aivohalvaus; (2) aivojen valkoisen aineen muutokset T2-painotetuissa magneettikuvauksissa, mukaan lukien infarkti tai muut verisuonimuutokset ja harmaan aineen atrofia; (3) historia muita merkittäviä psykiatrisia sairauksia, kuten kaksisuuntainen mielialahäiriö, skitsofrenia, persoonallisuushäiriö, kehitysvammaisuus, ja klaustrofobia; (4) läsnäolo sairaus, joka voi heikentää kognitiivisia toimintoja, kuten diabetes; (5) alkoholin/huumeiden väärinkäyttö tai riippuvuus; ja (6) metalliset vieraat kappaleet, kuten tahdistimet, metalliset tekohampaat, tai amalgaamitäytteet. Edellä mainittujen yleisten kriteerien täyttämisen lisäksi MDA-koehenkilöille tehtiin seuraavat lisäperusteet: (1) diagnoosit kahden hyvin koulutetun vanhemman psykiatrin strukturoiduilla kliinisillä haastatteluilla ahdistuneen masennuksen DSM-IV-kriteerien mukaisesti ; (2) 24 kohdan HAMD-pisteet ≥18; (3) Hamiltonin Ahdistuneisuusasteikon (Hama) pisteet ≥14; (4) täyttävät TCM-oireyhtymän poikkeavuuden diagnostiset kriteerit ; ja (5) lääkkeetön vähintään 2 viikon ajan. Normaalikontrollien lisäkriteerit olivat seuraavat: (1) Hamdin pisteet <8 ja (2) Haman pisteet <7.

2, 2. MRI – tiedonhankinta

kuvat hankittiin 3,0 teslan Ge MRI-skannerilla (SIGNA EXCITE) Pekingin Ystävyyssairaalan radiologian osastolta. Tutkittavia kehotettiin pitämään skannauksen aikana silmät kiinni ja mieli rentona ja olemaan nukahtamatta.

kokoaivojen funktionaaliskannaukset kerättiin 34 aksiaalisella viipaleella käyttäen kaikupohjaista matriisia = 64 × 64, näkökenttä = 220 × 220 mm2, viipalepaksuus = 4 mm ja viipalepaksuus = 0,5 mm. jokainen funktionaalinen suoritus sisälsi 240 volyymia.

2, 3. Kuvantamisdatan esikäsittely

ellei toisin mainita, kaikki esikäsittely suoritettiin käyttäen fMRI-lepotilan Tietojenkäsittelyapulaista , joka perustuu tilastolliseen parametriseen Mapping-ohjelmaan (SPM12) ja fMRI-datan Analysointityökaluun . Ennen esikäsittelyä ensimmäiset 5 volyymia hylättiin signaalin vakauttamisen mahdollistamiseksi. Loppuosa kustakin kohteesta hankituista määristä korjattiin siivujen hankintaaikojen eroilla. Tuloksena olevat kuvat muokattiin sitten korjaamaan pieniä liikkeitä, jotka tapahtuivat skannausten välillä. Tuloksena olevat kartat rekisteröitiin Montrealin neurologisen instituutin Atlas-avaruuteen EPI-mallilla, joka resamplattiin 3 mm isotrooppisiin vokseleihin. Spatiaalisesti silottamiseen käytettiin 6 mm: n täysleveyttä, puolimaksimaalista Gaussin ydintä. Sitten useita lähteitä harha-tai alueellisesti epäspesifinen varianssi poistettiin tiedoista regressio haitan muuttujien mukaan lukien (1) 24 parametrit (mukaan lukien 6 pään liikkeen parametrit, 6 pään liikkeen parametrit yhden aikapisteen ennen, ja 12 vastaavat neliönmuotoiset kohteet) saatu jäykkä kehon pään liikkeen korjaus, (2) signaali keskiarvo yli koko aivojen (globaali signaali), (3) signaali keskiarvona yli sivukammiot, (4) signaalin keskiarvo yli alueen keskitetty syvä aivojen valkoinen asia, ja (5) lineaarinen ja quadratic suuntauksia . Aikasuodatus (0,01-0.1 Hz) aikasarjasta tehtiin tämän jälkeen esitys. Volume-based mean framewise displacement (FD), vertaamalla pään asennon vaihtelua nykyisen ja edellisen tilavuuden välillä, käytettiin pään liikkeen kvantifiointiin tilavuuksien välillä kullekin osallistujalle .

2, 3, 1. Astekeskeisyys

yksilökeskeisyys (DC) kartat luotiin voxel-wise-tavalla tutkimusmaskissa, joka on ennalta määritelty harmaa aine naamio, joka sisältää kudosta, jonka harmaan aineen todennäköisyydet ovat yli 20% kuten aiemmin on kuvattu . Ensin esikäsiteltyihin funktionaalisiin ajoihin tehtiin vokselipohjainen kokoaivokorrelaatioanalyysi. Jokaisen harmaan aineen naamion sisällä olleen osallistujan vokselin aikarata korreloi joka toisen vokselin aikaradan kanssa, jolloin syntyi korrelaatiomatriisi. Tämän jälkeen saatiin ohjaamaton adjacency matriisi threstholdingilla jokainen korrelaatio pisteellä r > 0,25 . Sitten, DC laskettiin määrä merkittäviä korrelaatioita (binarized) tai summa painot merkittäviä yhteyksiä (painotettu) kunkin voxel. Lopulta yksilötason VOKSELIVIISAS DC muunnettiin z-pistekartaksi vähentämällä koko aivojen keskivirhe ja jakamalla se koko aivojen keskihajonnalla .

2, 3, 2. Seed-Based Functional Connectivity

tunnistettuamme alueen(alueet), joiden DC osoitti merkittäviä ryhmien välisiä eroja, käytimme seed-based functional connectivity (FC)-analyysiä tunnistaaksemme erityiset toiminnalliset yhteydet, jotka vaikuttavat ryhmien välisiin eroihin. Kunkin siemenalueen keskimääräinen aikasarja saatiin laskemalla keskiarvona kaikkien kyseisen alueen vokselien aikasarjat. Ja sitten laskettiin korrelaatiokertoimet siemenalueen keskimääräisen ajankulun ja kaikkien muiden aivojen vokselien välillä. Lopulta korrelaatiokertoimet muunnettiin z-arvoiksi Fisherin R-to-z-muunnoksen avulla niiden normaaliuden parantamiseksi.

2, 4. Statistics

yksisuuntaisella ANOVA-analyysillä testattiin, oliko DC: ssä tai FC: ssä eroja, kun pään liikettä mitattiin FD: n keskiarvolla, koska kovariaattien etuja ei ollut.

tietojen analysoinnissa käytettiin Keskivirhemenetelmää, ja merkittäviä ryhmäeroja saatiin klusterikohtaisella FWE-korjatulla arvolla 0,05 monivertailuissa (yksittäinen vokselikynnys, ). Jos pääasiallinen vaikutus oli tilastollisesti merkitsevä, tehtiin yksinkertaisia vaikutusanalyysejä, jotka koskivat sellaisten klustereiden keskimääräistä vaikutuskokoa, joilla oli merkittäviä vaikutuksia, käyttäen SPSS v19.0-menetelmää.

3. Tulokset

3.1. Demografiset ja kliiniset tiedot

iässä, denderissä, koulutusvuosissa ja pään liikkeessä ei ollut merkittäviä eroja mitattuna FD: n keskiarvolla ja huonojen aikapisteiden peseytymisen määrällä. Havaitsemme kuitenkin merkittävää eroa Hamd-pisteissä, HAMA-pisteissä ja HAMD-somaattisessa tekijässä puutos-ja Ylimääräryhmien välillä (Taulukko 2).

3, 2. Aste-Sentraalisuus

NC-ryhmässä painotetun DC: n spatiaalinen jakauma oli hyvin paikallinen posteriorisessa semulaattisessa/ventraalisessa precuneuksessa, takaraivolohkossa, keskimmäisessä cingulaattisessa aivokuoressa (MCC), anteriorisessa semulaattisessa aivokuoressa / mediaalisessa etuotsalohkossa, lateraalisessa prefrontaalisessa aivokuoressa, alemmissa parietaalialueilla, insulassa (Kuva 1 a)). Sekä puutos-että Ylimääräryhmissä painotettu tasavirta jakautui myös edellä mainituilla alueilla, mutta klusterit olivat pienempiä (Kuvat 1 b ja 1 c)). Painotettu tasavirta pieneni merkittävästi oikeaan esiasteeseen verrattuna sekä Puutosryhmässä että Ylimääräryhmässä (Kuvat 1(d) ja 1(e), taulukko 3).

(a)

(b)

(C)

(d)

(e)

(a)
(b)
(C)
(d)
(e)

3.3. Seed-Based Functional Connectivity

käytimme oikeaa precuneusta, joka osoitti ryhmän erojen merkityksen siemenalueina funktionaalisen liitettävyysverkon kartoituksessa. Yleensä oikea precuneus osoitti merkittävää positiivista yhteyttä oletustilaverkon (dmn) alueisiin, kuten posterior cingulate cortexiin ja medial prefrontal cortexiin, ja osoitti merkittävää negatiivista yhteyttä executive control network (ECN)-verkoston alueisiin, kuten kahdenväliseen prefrontal cortexiin ja parietal cortexiin, sekä salience-verkon (SAN) alueisiin, kuten kahdenväliseen anterioriseen insulaan ja cingulate cortexiin, kussakin ryhmässä (Kuvat 2(a)-2(C)). ANOVA löysi merkittäviä eroja oikean prekuneuksen ja bilateraalisen cuneuksen sekä oikean kielellisen gyruksen (kuva 2(d)) yhteyksissä. Post hoc-vertailut osoittivat, että yhteys oli heikentynyt Puutosryhmässä verrattuna NC-ryhmään ja ylimääräiseen ryhmään, mutta eroja ei ollut Puutosryhmän ja NC-ryhmän välillä (Kuva 2(e) ja taulukko 4).

(a)

(b)

(c)

(d)

(e)

(a)
(b)
(c)
(d)
(e)

Figure 2

Functional connectivity (FC) of the right precuneus in each group and ryhmien väliset erot. (a) DC NC-ryhmässä, (B) DC Puutosryhmässä, (C) DC ylimääräisessä ryhmässä, (d) ANOVA-tulokset ja (e) post-hoc-vertailut. Lämpimät ja kylmät värit (A-c) osoittavat aivojen alueilla merkittävästi lisääntynyt ja vähentynyt FC. D kohdan tummat ja vaaleat värit ilmaisevat P-arvon; mitä syvempi väri, sitä pienempi arvo.

4. Discussion

TCM has a history of more than 2,000 years. Se on lääketieteellinen teoriajärjestelmä, joka on vähitellen muodostunut ja kehittynyt pitkäaikaisen lääketieteen harjoittamisen kautta yksinkertaisen materialismin ja dialektisen ajattelun ohjauksessa. Puutos ja ylimäärä ovat kaksi tärkeintä TCM-tyyppiä , joilla on erinomaisia oireita MDD-potilailla ja joita yleensä tutkitaan MDD: n tyypillisinä oireyhtymämalleina, joten valitsemme ne tarkkailuun.

asteikkoanalyysin mukaan havaitsimme, että Puutosryhmän HAMD-pisteet, HAMA-pisteet ja HAMD-somaattinen tekijä olivat paljon korkeammat kuin ylijääneen ryhmän. Tämä tulos oli raportoitu aiemmissa tutkimuksissa . Niiden mukaan Puutospotilailla oli pidempi taudinkulku ja vakavampi somaattinen ahdistus. Siksi nämä kaksi erilaista TCM-oireyhtymää voivat heijastaa MDA: n vakavuutta jossain määrin.

käytimme painotettua DC: tä analysoidaksemme RS-fMRI-dataa, mikä osoitti, että kaikkien kolmen ryhmän painotetun DC: n spatiaaliset jakaumat olivat hyvin lokalisoituja DMN-ja dorsal attention network (DAN) – järjestelmässä. Näillä aivoverkoilla on keskeinen rooli lepotilatutkimuksessa . Kun sitten käytimme oikeaa precuneusta siemenenä funktionaalisen yhteyden laskemiseen, se osoitti merkittävästi positiivista yhteyttä dmn: n alueiden kanssa ja negatiivista yhteyttä ECN: n ja SAN: n alueiden kanssa yleensä. Nämä jakaumat ovat samanlaisia kuin aiemmissa tutkimuksissa. Voidaan osoittaa , että minätietoisuuden , spontaanin ajattelun ja itseen liittyvien prosessien toiminta heikkeni MDA-potilailla.

samalla todettiin, että precuneus oli erittäin tärkeä alue MDA-potilaille. NC-osallistujiin verrattuna sekä puutos-että Liikapotilaiden aivotoiminta oikeassa precuneuksessa oli heikentynyt. Aiemmat tutkimukset ovat myös osoittaneet, että masennuspotilailla on poikkeava aivotoiminta precuneuksessa . Tämä alue on erittäin tärkeä itsereflektioprosesseille, ja sillä on mahdollisesti rooli mielikuvamaailmassa ja episodisessa/omaelämäkerrallisessa muistinetsinnässä . Precuneus auttaa myös muita aivoalueita suorittamaan toimintoja, kuten tiedonkäsittelyä, erityisesti tunteiden säätelyn osalta . Lisäksi precuneus on aivojen organisoinnin tärkeä solmukohta ja dmn: n keskeinen solmukohta . Se on mukana erilaisissa tietojenkäsittelytiloissa . Lisäksi raportoitiin, että masennuspotilaiden precuneus erotti aivoverkon toiminnallisista yhteyksistä ja että dissosioituneet laajat verkostot ovat saattaneet vaikuttaa masennuksen kliiniseen ilmentymiseen . Vaikka havaitsimme, että sekä puutos-että Liikaryhmäpotilaiden toiminta oikeassa precuneuksessa on heikentynyt verrattuna NC-ryhmään, kahden TCM-oireyhtymäryhmän välillä ei ollut merkittäviä eroja. Se osoittaa, että oikean precuneuksen toimintahäiriö voi olla MDA-potilailla ilmenevä aivotoiminnan poikkeavuus.

tutkimuksemme perusteella verrattuna NC-ja ylimääräisiin ryhmiin Puutosryhmä osoitti negatiivista yhteyttä molemminpuoliseen cuneukseen sekä oikeaan kielelliseen gyrukseen. Näiden kahden aivoalueen epänormaaleja toimintoja löytyy myös paniikkihäiriöpotilailta . Vaikka cuneus on tehtävä integroida somato-aistien informaatio muiden aistiärsykkeiden ja kognitiivisten prosessien, kuten huomiota, oppiminen , ja muisti, lingual gyrus on aivojen alueen vastuussa tukea visuaalinen muisti . Lisäksi precuneus aktivoitui myös monissa versiotehtävissä . Tutkimukset olivat myös osoittaneet, että masennus ja ahdistuneisuus korreloivat ensisijaisesti toimintavajeiden kanssa precuneukseen liittyvässä verkostossa .

huomaamme kuitenkin myös, että tarvitsemme suurempia näytteitä ja jopa useita aivotilahavaintoja varmistaaksemme, onko kahdella TCM-syndroomamallilla merkittävämpiä aivoalueita ja verkon toiminnallisia eroja precuneuksessa tai muissa aivoalueissa tulevassa tutkimuksessa.

5. Päätelmät

yhteenvetona voidaan todeta, että MDA-potilaiden kahden erilaisen TCM-oireyhtymän välillä on eroja aivotoiminnassa. Tutkimuksemme perusteella havaittiin, että precuneuksen toimintahäiriöllä voi olla yhteys MDA: n ja aivojen toiminnallisten yhteyserojen kanssa, ja saatoimme selvittää, että Puutospotilailla on MDA-potilailla vakavampia fyysisiä ja emotionaalisia oireita. Samalla tajusimme, että lisätutkimuksissa tarvitaan suurempi otoskoko ja useita aivotilahavaintoja.

lyhenne

tietojen saatavuus

Kaikki tämän tutkimuksen aikana tuotetut tai analysoidut tiedot sisältyvät artikkeliin.

eturistiriidat

kirjoittajat ilmoittavat, ettei tämän artikkelin julkaisuun liity eturistiriitoja.

tekijöiden osuudet

Yi Du, Han Yu ja Hongxiao Jia osallistuivat potilaiden tutkimiseen ja käsikirjoituksen kirjoittamiseen. Jingjie Zhao, Yongzhi Wang ja Joyce Su osallistuivat käsikirjoituksen laatimiseen ja tarkistamiseen. Lili osallistui tutkimuksen suunnitteluun ja suunnitteluun. Ligang Deng osallistui fMRI: n hankintaan. Yuan Zhou osallistui fMRI-parametrin ja analyysitietojen suunnitteluun. Kaikki kirjoittajat lukivat ja hyväksyivät lopullisen käsikirjoituksen.

kiitokset

tätä tutkimusta tukivat Kiinan National Natural Science Foundation (apuraha nro 81673737), Beijing Natural Science Foundation (apuraha nro 7172063), Beijing Administration of Traditional Chinese Medicine (apuraha nro. JJ2018-51), Beijing Municipal Administration of Hospitals Incubating Program (Grant code: PZ2017024) ja Beijing Health System Training Program for High Level Technique Talents (grant no. 2014-3-001).