velké množství psychologických studií zkoumalo fenomén tzv. základní sazby, zanedbávání nebo základní sazba klam, do které kategorie základní sazby nejsou integrovány s featural důkazy v normativním způsobem. Matematik Keith Devlin poskytuje ilustraci rizik tohoto: žádá nás, abychom si představili, že existuje typ rakoviny, která postihuje 1% všech lidí. Lékař pak říká, že existuje test na tuto rakovinu, která je asi 80% spolehlivá. On také říká, že test poskytuje pozitivní výsledek pro 100% lidí, kteří mají rakovinu, ale také výsledky „falešně pozitivních“ pro 20% lidí, kteří nemají rakovinu. Nyní, pokud budeme mít pozitivní test, můžeme být v pokušení myslet si, že je 80% pravděpodobné, že máme rakovinu. Devlin vysvětluje, že naše šance jsou ve skutečnosti menší než 5%. Co chybí ze změť statistik, jsou nejdůležitější informace o základní sazbě. Měli bychom se zeptat lékaře: „z počtu lidí, kteří mají pozitivní test (jedná se o skupinu základních sazeb, na které nám záleží), kolik má rakovinu?“Při posuzování pravděpodobnosti, že daný jedinec je členem určité třídy, musíme kromě základní sazby zohlednit i další informace. Zejména musíme počítat s zvláštními důkazy. Například, když vidíme, jak člověk na sobě bílý doktorský plášť a stetoskop, a předepisování léků, máme důkazy, které nám může umožnit dospět k závěru, že pravděpodobnost, že tento konkrétní individuální bytost „zdravotník“ je podstatně větší, než je kategorie, základní sazba ve výši 1%.