Pravděpodobnost a Statistika > Regresní Analýzy > Standardizovaný Beta Koeficient

Co je Standardizovaný Beta Koeficient?

standardizovaný koeficient beta porovnává sílu účinku každé jednotlivé nezávislé proměnné se závislou proměnnou. Čím vyšší je absolutní hodnota koeficientu beta, tím silnější je účinek. Například beta -.9 má silnější účinek než beta+.8. Standardizované beta koeficienty mají jako své jednotky standardní odchylky. To znamená, že proměnné lze snadno porovnat mezi sebou. Jinými slovy, standardizované beta koeficienty jsou koeficienty, které dostanete, pokud proměnných v regresní byly převedeny na z-skóre před spuštěním analýzy.

Beta ve výstupu SPSS.

v regresní analýze se často používají různé jednotky a různé stupnice. Například jedna proměnná může používat dolary a druhá může používat procenta. Standardizační koeficienty znamenají, že můžete porovnat relativní význam každého koeficientu v regresním modelu.

řekněme například, že váš model zahrnoval, jak příjmy rodičů a jejich úroveň vzdělání ovlivnily celoživotní výdělky jejich potomků. Příjem rodičů se měří v dolarech a úroveň vzdělání se měří v letech školy. Standardizace těchto proměnných znamená, že je lze v modelu porovnat. Řekněme, že příjem má standardizovaný koeficient beta s hodnotou .2 a úroveň vzdělání má beta .34. Model ukazuje, že s každým zvýšením jedné směrodatné odchylky v příjmu rodiče se příjem potomka zvyšuje o .2 směrodatné odchylky. To předpokládá, že druhá proměnná (úroveň vzdělání) je udržována konstantní. S nárůstem jedné směrodatné odchylky v úrovni vzdělání se výdělky zvyšují .34 směrodatné odchylky-za předpokladu, že příjem rodiče je konstantní.

navzdory názvu nejsou ve skutečnosti standardizovány koeficienty, ale proměnné. Beta se vypočítají odečtením průměru od proměnné a vydělením její standardní odchylkou. Výsledkem jsou standardizované proměnné, které mají průměr nuly a směrodatnou odchylku 1.

standardizované beta koeficienty se také nazývají:

• Betas.
• Beta koeficienty.
• beta váhy.
• standardizované koeficienty.

Agresti a. (1990)kategorická Analýza dat. John Wiley and Sons, New York.
Dodge, y. (2008). Stručná encyklopedie statistik. Springere.
Everitt, B. S.; Skrondal, a. (2010), Cambridge Dictionary of Statistics, Cambridge University Press.
Lindstrom, D. (2010). Schaumův snadný přehled statistik, druhé vydání (Schaumovy snadné obrysy) 2. vydání. McGraw-Hill Education

——————————————————————————

Potřebujete pomoci s úkoly nebo zkoušky otázka? S Chegg Study, můžete získat krok za krokem řešení vašich otázek od odborníka v oboru. Váš první 30 minut s Chegg tutorem je zdarma!