co je regrese k průměru?

Definice a vysvětlení

Pokud je váš oblíbený tým vyhrál toto mistrovství v loňském roce, co to znamená pro jejich šance na vítězství v příští sezóně? To je důležitá otázka, často s penězi nebo hrdostí na lince (Liga, kdokoliv?). Do té míry je to způsobeno dovedností (tým je v dobrém stavu, špičkový trenér atd.), jejich výhra signalizuje, že je pravděpodobnější, že v příštím roce zvítězí. Ale o to větší je to kvůli štěstí (ostatní týmy zapletené do drogového skandálu, výhodná remíza, drafty dopadly dobře atd.).), tím méně je pravděpodobné, že příští rok vyhrají. Je to kvůli statistickému pojetí regrese k průměru.

Regrese k průměru – příklady

Předpokládám, že jste nějaké testy a získat nějaké výsledky (některé velmi dobře, některé velmi špatné, a některé uprostřed). Vzhledem k tomu, že existuje určitá šance na jejich spuštění, když znovu spustíte test na těch, které byly extrémně dobré i špatné, je pravděpodobnější, že budou blíže těm uprostřed. To je regrese k průměru.

ukázkovým příkladem

Představte si, že jste učitel a nastavit své studenty s true/false test se 100 otázkami, a vaši studenti, chytrý jako oni jsou, flip mince, aby si vybrat odpověď: hlavy = true; orel = false. Dalo by se očekávat, že průměr výsledků testů bude 50. Samozřejmě, díky naprostému štěstí, někteří studenti budou skóre výrazně nad 50 a někteří podstatně pod 50. Pokud si naivně vzal nejvýkonnějších 10% studentů a dát jim druhý test pomocí stejné strategie, průměrné skóre by měl být v blízkosti 50. Tak vaše nejvýkonnější studenti by „regres“ celou cestu zpět do průměru všech studentů, kteří se původní test.

Pokud, na druhé straně, není šance zapojit se svými studenty test skóre, můžete očekávat, že tam bude žádná regrese k průměru a top 10% studentů musí být stejná v prvním a druhém testu. Většina situací je mezi těmito dvěma extrémy a očekáváte, že dojde k určité regresi k průměru (a kolik závisí na tom, kolik šance je zapojeno nebo jak hlučné je).

Další příklady regrese k průměru

Ve vědě

Pokud jedna studie naznačuje, že zdraví chemické YK7483 je překonal všechny ostatní procedury pro lymfatické filariózy (hledáte to není pro slabé srdce), neměli byste dát všechny své víře v to, že výsledkem. Když provedete druhý test YK7483, je pravděpodobnější, že bude blíže k průměru při druhém testování. Pokud jste vzali hodnotu v nominální hodnotě a neprojevili jste skutečnost, že se pravděpodobně vrátí k průměru, ztratili byste své peníze. V jedné systematické studium tohoto efektu John Ioannidis analyzoval „49 z nejvíce vysoce ceněné výsledky výzkumu v medicíně za posledních 13 let“ a zjistil, 16% studie byly v rozporu, 16% mělo účinky, které byly menší, ve druhé studii než v prvním, 24% zůstal do značné míry bez povšimnutí a pouze 44% byly replikovány. A Připomeňme, toto jsou nejuznávanější výsledky výzkumu, které byste očekávali, že budou spolehlivější, nejen jakýkoli starý vzorek.

Vaše organizace má skvělé čtvrtletí, splnění a překročení všech stanovených cílů. Pokud se základní důvody jeho výkonu nezmění, bude to v příštím čtvrtletí méně dobré.

to vše může být trochu depresivní, ale zvažte, že opak je také pravdou. Abnormálně špatné události budou pravděpodobně méně špatné, až se to stane příště! Pokud byl minulý rok pro vás hrozný rok, měli byste očekávat, že se věci zlepší. Pokud váš oblíbený tým skončil v předchozí sezóně na posledním místě,měl by se letos zlepšit!