je % změna v hodnotě vypráví jen část příběhu, kdy jsou při srovnání hodnot pro několik komunit nebo skupin. Další důležitou statistikou je hodnota každé skupiny na obyvatele. Thisfigure vám pomůže porovnat hodnoty mezi skupinami různých velikostí.

podívejme se znovu na Springfield a hlavní město. Letos žije ve Springfieldu 800 000 lidí, zatímco 600 000 žije v hlavním městě. Před pěti lety však v hlavním městě žilo jen 450 000 lidí, zatímco v hlavním městě 550 000.

proč je to důležité? Skutečnost, že Springfield rostl za posledních pět let mnohem víc než Hlavní město, by mohla pomoci vysvětlit, proč se počet vražd ve Springfieldu za stejnou dobu zvýšil o tolik. Koneckonců, pokud je ve městě více lidí, jeden by mohlpředpokládejte, že dojde k více vraždám.

Chcete-li zjistit, zda je jedno město skutečně nebezpečnější než jiné, musíte určit míru vraždy na obyvatele.To znamená počet vražd pro každou osobu ve městě.(To znamená“ na hlavu“. Je to latinsky „pro každou hlavu.“)

Chcete-li zjistit tuto míru, jednoduše rozdělitepočet vražd podle celkového počtu obyvatel města. Chcete-li zachovat použití malého desetinného místa, statistici obvykle vynásobí výsledek 100 000 a výsledek uvedou jako počet vražd na 100 000 lidí.

V případě Springfieldu se 50 vražd děleno 800 000 lidmi rovná vraždám 6,25 na 100 000 lidí. 50 vražd 600 000 lidí v hlavním městě se rovná počtu vražd 8,33 na 100 000 lidí.

před pěti lety bylo 29 vražd ve Springfieldu rozděleno na 450 000 lidí, což je 6,44 na 100 000 lidí. A 42 vražd hlavního města rozdělených 550 000 se rovnalo vraždě 7,64 na 100 000 lidí.

v předchozí části jsme zjistili, že počet vražd ve Springfieldu se za pět let zvýšil o 72 procent, zatímco počet vražd v hlavním městě vzrostl jen o 19 procent. Ale když jsme nyníporovnat na capitamurders, Springfieldova míra vražd se snížila téměř o 3 procenta, zatímco míra vražd na obyvatele hlavního města se zvýšila o více než 9 procent.

je tu skutečný příběh.

Pamatujete si v kapitole 6, Když jsem psal o výsledcích školních testů?To je další příklad toho, jak reportéři mohou minout příběhy, když nedělají srovnání jablek s jablky s daty. To prostě není spravedlivé volat školy, které slouží chudým studentům „selhání“ vporovnání školách s většinou z bohatých rodin, kdy rodina chudoba je číslo jedna faktorem, který ovlivňuje výsledky testů. Při porovnávání výsledků testů studentů napříč školami a okresy musíte zohlednit příjmy rodiny. Ve stejném duchu, zjišťuje, statistiky, ekonomické dataa další společenství vlastnosti jako na osobu čísla,namísto použití surového čísla incidentů, může vám pomoci, aby theapples-k-jablka srovnání, které umožňují zprávy pravdivé informace pro vaše čtenáře.

Přečtěte si zbytek Robertových statistických lekcí pro lidi, kteří neznají matematiku.

autor oceňuje jakýkoli příspěvek k jeho podnikání, který byste se mohli rozhodnout dát.