absolutní a Relativní rizika

Jak interpretovat výsledky z randomizované kontrolované studii? Společným měřítkem léčby je podívat se na frekvenci špatných výsledků onemocnění ve skupině léčené ve srovnání s těmi, kteří nebyli léčeni. Například, za předpokladu, že dobře navržené randomizované kontrolované studie u dětí s konkrétní nemocí zjistil, že 20 procent z kontrolní skupiny rozvinutých špatné výsledky, ve srovnání s pouze 12% těch, kteří dostávali léčbu. Měli byste souhlasit s poskytnutím této léčby vašemu dítěti? Aniž by věděl více o nepříznivých účincích léčby, zdá se, že snížit některé špatné výsledky onemocnění. Je však jeho účinek smysluplný?

zde je třeba zvážit riziko léčby oproti žádné léčbě. Ve zdravotnictví se riziko týká pravděpodobnosti špatného výsledku u lidí s onemocněním.

snížení Absolutního rizika (ARR) – také volal rizik rozdíl (RD) – je nejužitečnější způsob prezentace výsledků výzkumu na pomoc vaše rozhodování. V tomto příkladu je ARR 8% (20% – 12% = 8%). To znamená, že pokud by bylo léčeno 100 dětí, 8 by bylo zabráněno ve vývoji špatných výsledků. Dalším způsobem, jak to vyjádřit, je číslo potřebné k léčbě (NNT). Pokud má léčba prospěch z 8 dětí ze 100, NNT pro jedno dítě je asi 13 (100 ÷ 8 = 12,5).

z technických důvodů se často používají některá další opatření. Relativní riziko (RR) špatného výsledku ve skupině dané intervence je poměrné měřítko odhadující velikost účinku léčby ve srovnání s jinými intervencemi nebo vůbec žádnou léčbou. Je to podíl špatných výsledků v intervenční skupině děleno podílem špatných výsledků v kontrolní skupině. V tomto hypotetickém případě je RR 0,6 (12% ÷ 20% = 0,6).

pokud má léčba RR větší než 1, zvyšuje se riziko špatného výsledku léčbou; pokud je RR menší než 1, riziko špatného výsledku se sníží, což znamená, že léčba pravděpodobně prospěje. Například, když RR 2.0 je šance, že špatný výsledek je dvakrát tak pravděpodobné, že se vyskytují s léčbou jako bez něj, vzhledem k tomu, že RR 0,5 znamená, že šance, že špatný výsledek je dvakrát tak pravděpodobné, že se vyskytují bez zásahu. Pokud je RR přesně 1, riziko se nezmění. Zpráva může například uvádět „relativní riziko slepoty u lidí, kterým byl podáván lék T, bylo 1, 5“. To ukazuje, že lék zvýšil riziko slepoty. Dalším měřítkem, které se používá, je poměr šancí. Z praktických důvodů předpokládejme, že poměr šancí je stejný jako relativní riziko. Někdy je výsledek dobrý a interpretace relativního rizika je opakem toho, co jsme právě nastínili.

Relativní snížení rizika (RRR) vám řekne, jak moc léčba snižuje riziko špatné výsledky v porovnání s kontrolní skupiny, kteří neměli léčbu. V předchozím příkladu, relativní snížení rizika horečky a vyrážky u skupiny dětí o zásahu byla 40% (1 – 0.6 = 0,4 nebo 40 procent).

RR (a tedy RRR) je často stejná u lidí bez ohledu na úroveň jejich rizika, což znamená, že ARR bude největší u osob s největším rizikem, jak ukazuje tabulka 18.1. Čím větší je vaše riziko, tím více získáte z intervence.

tabulka 18.1

procento se špatnými výsledky.