prognóza určuje, co se stane v budoucnu analýzou toho, co se stalo v minulosti a co se děje nyní. Je to plánovací nástroj, který pomáhá podnikatelům v jejich pokusech vyrovnat se s nejistotou toho, co se může a nemusí objevit. Prognóza se opírá o minulá a současná data a analýzu trendů.

vedení společnosti, vládní oddělení, ekonomové a investoři využívají prognózování k rozhodnutí, jak alokovat své zdroje a připravovat zprávy. Používají jej také k plánování předpokládaných výdajů.

pokud jde o společnosti, vychází to hlavně z předpokládané poptávky po jejich zboží nebo službách.

ekonomové by například mohli v budoucnu odhadnout určitou proměnnou úrokových sazeb k určitému datu. Prognóza je podobná predikci, což je obecnější termín.

je to podobné, ale ne stejné jako futurologie, která je systémovější nebo holističtější.

ekonom učinil následující komentář týkající se forecasting: „nejlepší odhady o budoucnosti. Navzdory složitým ekonomickým teoriím a špičkové ekonometrii jsou prognózy ekonomů často špatně špatné. Sledování ekonomických prognóz bylo přirovnáno k řízení auta se zavázanýma očima, podle pokynů dané osobou, která se dívá ze zadního okna.“

předpovídání počasí

používáme také předpovídání při předpovídání počasí. Například v hydrologii zahrnuje určení, na jaké úrovni budou srážky v konkrétních budoucích termínech.

všichni prognostici mají jedno společné – všichni se shodují, že budoucnost je nepředvídatelná.

každá prognóza, kterou dělají, vždy přichází s jasným varováním, že to, co poskytují, jsou pouze vypočtené odhady a že se věci mohou ukázat úplně jinak.

Podle BusinessDictionary.com, prognózy je:

„plánovací nástroj, který pomáhá managementu v jeho pokusy vyrovnat se s nejistotou z budoucnosti, se spoléhat především na údaje z minulosti a současnosti a analýzu trendů.“

Forecasting-calculated guesses

navzdory složitým teoriím a nejmodernější ekonometrii, které dnes prognostici používají, jsou jejich předpovědi často zcela špatné.

ve skutečnosti je sledování ekonomických prognóz podobné řízení automobilu se zavřenýma očima podle pokynů cestujícího, který se dívá ze zadního okna.

Týkající se pokouší dělat předpovědi, filmový magnát Sam Goldwyn jednou řekl: „Nikdy proroctví, zvláště o budoucnosti.“

rozpočtování vs. prognózování

prognózy a rozpočtování jsou běžně spojeny dohromady, ale nejsou stejné.

rozpočtování

rozpočet je podrobný finanční přehled toho, co si společnost myslí, že se stane v budoucím období – obvykle v příštích dvanácti měsících.

obsahuje podrobnosti o výdajích, příjmech, peněžních tocích a finanční situaci podniku.

tyto informace jsou obsaženy ve finančních zprávách společnosti. V závislosti na velikosti podniku může dojít k rozpočtovému procesu-obvykle se provádí později v roce.

většina rozpočtů je statická. Ředitelé je stanovili na finanční rok firmy. Některé komerční podniky využívají nepřetržitý rozpočet, který lidé během roku upravují, jak se mění obchodní podmínky.

prognóza

prognóza je projekce toho, co se stane na mnohem vyšší úrovni a zahrnuje položky příjmů, celkové náklady a další obchodní složky. Prognózy mohou být krátkodobé nebo dlouhodobé.

lidé obecně dělají krátkodobé předpovědi z provozních důvodů. Dlouhodobé, které projektují v průběhu několika let, však poskytují data pro dlouhodobější podnikatelský plán.

jednoduše Řečeno; rozpočtování zahrnuje plán, kam chce firma jít, zatímco předpovídání nám dává údaj, kde je vlastně míří.

rozpočet odhaduje, kolik příjmů a výdajů může podnik vzniknout v budoucím období. Prognózování, na druhé straně, odhaduje finanční výsledky podniku shromažďováním a analýzou historických dat.

Prognózování – výhody

Pomáhá Předvídat Budoucnost

pomáhá vedení poskytnout obecnou představu o tom, co očekávat. To poskytuje společnosti smysl pro směr, který jí umožní lépe fungovat na trhu.

dobré pro zákazníky

Pokud společnost dokáže předvídat poptávku, je pravděpodobnější, že se vždy ujistí, že její produkty jsou k dispozici. Existuje větší šance na splnění objednávek a doručení včas.

udržuje společnost aktuální

podniky, které pravidelně předpovídají, musí neustále myslet dopředu. To jim pomáhá předvídat měnící se trendy na trhu.

držet krok s dobou nám umožňuje lépe konkurovat našim soupeřům.

Učte se z minulých zkušeností

shromažďování a analýza minulých dat pomáhá lidem zapamatovat si, co fungovalo a co ne.

učení se ze zkušeností nás posiluje. To také zvyšuje naše šance na dosažení zisku.

zůstaňte na vrcholu nákladů

pokud dokážete předpovědět budoucí poptávku, budete vědět, jaké úrovně výroby plánujete v budoucnu. Tyto informace můžete použít k určení, zda budete potřebovat více či méně pracovníků přesněji.

příjem financování

Pokud společnost potřebuje půjčku na projekt, věřitel bude potřebovat informace o budoucnosti, jako jsou tržby,zisky atd. Věřitel tyto údaje potřebuje, než zváží schválení úvěru.

Prognostických metod

Kvalitativní Metody

Tyto jsou subjektivní a jsou založeny na úsudku a názoru odborníků nebo spotřebitelů. Používáme je žádná minulá data nejsou k dispozici.

lidé používají kvalitativní metody pro rozhodování středního až dlouhého dosahu. Průzkum trhu je typem metody kvalitativní prognózy.

kvantitativní metody

pomocí kvantitativních metod předpovídáme budoucí data jako funkci minulých dat. Tyto metody jsou vhodné, pokud máme minulé číselné údaje.

jsou také vhodné, když můžeme rozumně předpokládat, že některé datové vzory budou pravděpodobně pokračovat i v budoucnu.

obecně používáme kvantitativní metody pro krátkodobé a střednědobé rozhodování.

Průměrná metoda

prognózy všech budoucích hodnot se rovnají průměru historických dat. Tato metoda je vhodná pro jakýkoli typ dat, kde jsou k dispozici minulá data.

Pokud označíme historických dat jako yT, pak můžeme psát prognózy jako:

Naivní přístup

Naivní přístup je nejvíce nákladově-efektivní predikční model. Poskytuje měřítko, proti kterému můžeme porovnat jiné modely.

tento přístup je vhodný pouze pro data časových řad. Při naivním přístupu se prognózy rovnají Poslední pozorované hodnotě.

Drift přístup

drift přístup je variace na naivní přístup. To umožňuje prognózy zvýšit nebo snížit v průběhu času, kde drift (množství změn v průběhu času) je nastaven jako průměr vidět v historických datech.

Proto, předpověď na T + h, je dána vztahem:

– Sezónní Naivní Způsob,

sezónní naivní metoda účty pro sezónnosti. Stanovuje každou prognózu tak, aby se rovnala Poslední pozorované hodnotě v dané sezóně.

například hodnota predikce pro všechny budoucí měsíce května se bude rovnat všem předchozím květnovým hodnotám. Předpověď na T + h, je:

sezónní naivní přístup je zejména užitečné pro data, která má mimořádně vysokou úroveň sezónnosti.