cílem tohoto článku je pomoci poskytnout pochopení, citlivost, specificita, pozitivní prediktivní hodnota (PPV) a negativní prediktivní hodnota (NPV) v intuitivní a srozumitelné podobě.

pozadí

citlivost a specificita jsou charakteristiky testu.

Pozitivní prediktivní hodnota (PPV) a negativní prediktivní hodnota (NPV) jsou nejlepší myšlenka jako klinický význam testu.

významný rozdíl je, že PPV a NPV použít prevalence onemocnění určit pravděpodobnost, že test, diagnostiku, která konkrétní onemocnění. Zatímco citlivost a specificita jsou nezávislé na prevalenci.

Prevalence je počet případů v definované populaci v jednom časovém bodě a je vyjádřen jako desetinné číslo nebo procento.citlivost

je procento skutečných pozitivních (např. 90% citlivost = 90% lidí, kteří mají cílové onemocnění, bude mít pozitivní test).

specificita je procento skutečných negativů (např. 90% specificita = 90% lidí, kteří nemají cílové onemocnění, bude mít negativní test).

ty umožňují vládnout podmínky dovnitř nebo ven, ale ne definitivně diagnostikovat podmínku.

klasická tabulka, která umožňuje kvantitativně zpracovat citlivost a specificitu, je vidět níže.

Citlivost

citlivost testu je podíl lidí, kteří pozitivní test mezi všechny ty, kteří mají onemocnění.

citlivý test pomáhá vyloučit onemocnění, pokud je test negativní (např. negativní amyláza u pankreatitidy). Vysoce citlivý = čenich = vyloučit.

citlivost lze považovat za „jak jemný / citlivý je test na zachycení malých změn“. Test na amylázu je vysoce citlivý, protože je schopen zachytit velmi malé množství amylázy v krvi. V důsledku toho je pravděpodobnost přítomnosti amylázy, která je „pod prahem detekce“, malá. Negativní výsledek by tedy znamenal jednu ze dvou věcí. Za prvé, tato amyláza je přítomna, ale v tak malých množstvích, že je testem nezjistitelná (nepravděpodobné, protože tento test zachycuje malé změny). Za druhé, že amyláza není vůbec přítomna (pravděpodobněji).

tento příklad funguje, protože onemocnění (pankreatitida) má vlastnost (amylázu), která je téměř vždy přítomna a test hledá tuto vlastnost. Pokud rys není přítomen, je nepravděpodobné, že by nemoc byla přítomna a může být vyloučena.

Specifičnost

specificita testu je podíl lidí, kteří test negativní, mezi těmi, kteří ve skutečnosti nemají, že onemocnění.

specifický test pomáhá vyloučit onemocnění, pokud je pozitivní (např. měrka moči pro dusitany v UTI). Vysoce specifické = roztočit = pravidlo.

pokud má onemocnění (UTI) rys (dusitany v moči), který je u jiných nemocí vzácný, lze test na tento rys považovat za vysoce specifický, protože tento rys je specifický pro tuto nemoc. Pozitivní výsledek by však neznamenal, že určitě mají UTI, protože vysoce specifický test nezohledňuje, jak časté je onemocnění (prevalence).

Pozitivní prediktivní hodnota (PPV) a negativní prediktivní hodnota (NPV)

Pozitivní prediktivní hodnota (PPV) a negativní prediktivní hodnota (NPV) jsou v přímém vztahu k výskytu a umožní klinicky říci, jak je pravděpodobné, že pacient má konkrétní onemocnění.

pozitivní prediktivní hodnota (PPV)

pozitivní prediktivní hodnota je pravděpodobnost, že po pozitivním výsledku testu bude mít tento jedinec skutečně toto specifické onemocnění.

Negativní prediktivní hodnota (NPV)

negativní prediktivní hodnota je pravděpodobnost, že v návaznosti na negativní výsledek testu, to, že jedinec bude opravdu nebude mít, že konkrétní onemocnění.

Pro daný test (tj. citlivost a specifičnost zůstávají stejné) jako prevalence klesá, PPV snižuje, protože tam bude více falešných poplachů pro každý true pozitivní. Je to proto, že jste na lovu pro „jehly v kupce sena“ a je pravděpodobné, že najít spoustu dalších věcí, které vypadají podobně – větší sena, častěji jste chybu věcí pro jehlu.

proto, jak prevalence klesá, NPV se zvyšuje, protože pro každý falešně negativní bude více pravých negativů. Je to proto, že falešně negativní by znamenalo, že osoba skutečně má nemoc, což je nepravděpodobné, protože nemoc je vzácná (nízká prevalence).

příklady toho, jak se PPV a NPV mohou lišit s prevalencí pro konkrétní test, lze vidět níže.

závěr

Doufejme, že s pomocí tohoto článku, pojmy citlivost, specificitu, PPV a NPV jsou nyní jasnější. Uvedené příklady by vám měly umožnit zjistit, jak a proč se liší, jak se mění různé faktory.