co je Apache Spark?

Apache Spark je open-source cluster computing framework, který byl původně vyvinut v UC Berkeley v Amplabu.

ve srovnání s diskovým dvoustupňovým MapReduce Hadoop poskytuje Spark až 100krát rychlejší výkon pro několik aplikací s primitivy v paměti.

díky tomu je vhodný pro algoritmy strojového učení, protože umožňuje programům načítat data do paměti clusteru a neustále je dotazovat.

Jiskra projekt obsahuje různé komponenty, jako jsou Spark Core a Odolné Distribuované datové sady nebo RDDs, Spark SQL, Spark Streaming, Machine Learning Library nebo Mllib, a GraphX.

v další části tutoriálu Apache Spark a Scala hovoříme o tom, co je Apache Spark.

co je Apache Scala?

Scala je moderní programovací jazyk s více paradigmaty. Byl navržen pro vyjádření obecných programovacích vzorů elegantním, přesným a typově bezpečným způsobem. Jednou z hlavních funkcí je, že hladce integruje funkce objektově orientovaných i funkčních jazyků.

je to čistě objektově orientovaný jazyk, protože každá hodnota v něm je objekt. Chování a typy objektů jsou vysvětleny pomocí vlastností a tříd.

je to také funkční jazyk, protože každá funkce v něm je hodnota. Tím, že poskytuje lehkou syntaxi pro definování anonymních funkcí, poskytuje podporu pro funkce vyššího řádu.

kromě toho jazyk také umožňuje vnoření funkcí a poskytuje podporu pro přenášení. Má také funkce, jako jsou třídy případů a podpora modelů algebraických typů.

Scala je staticky zadávána a je vybavena expresivní typovou soustavou. Systém prosazuje použití abstrakcí koherentním a bezpečným způsobem. Konkrétně tento systém podporuje různé funkce, jako jsou anotace, třídy, pohledy, polymorfní metody, složené typy, explicitně zadané vlastní odkazy a horní a dolní meze typu.

Pokud jde o vývoj aplikací specifických pro doménu, obvykle potřebuje jazyková rozšíření specifická pro doménu. Scala, rozšiřitelná, poskytuje výjimečnou kombinaci jazykových mechanismů. Díky tomu je snadné přidávat nové jazykové konstrukce jako knihovny

v další části tutoriálu Apache Spark a Scala budeme diskutovat o výhodách profesionálů a organizací Apache Spark a Scala yo.

Výhody Apache Spark a Scale na Odborníky a Organizace

Následující jsou výhody Apache Spark a Scale

• Poskytuje vysoce spolehlivé, rychle v paměti výpočtu.

• efektivní v interaktivních dotazů a iterativní algoritmus.

• schopnosti tolerance chyb z důvodu neměnné primární abstrakce s názvem RDD.

• vestavěné knihovny strojového učení.

• poskytuje platformu pro zpracování dat pomocí Spark streaming.

• vysoce efektivní v reálném čase analytiky pomocí Spark streaming a spark sql.

• Graphx knihovny na vrcholu spark core pro grafické pozorování.

• kompatibilita s jakýmkoli api JAVA, SCALA, PYTHON, R usnadňuje programování.

v další části tutoriálu Apache Spark a Scala probereme předpoklady Apache spark a scala.

Apache Spark a Scale Návod Předpoklady

základním předpokladem Apache Spark a Scale kurzu je základní znalost libovolného programovacího jazyka je předpokladem pro tutorial. Očekává se, že účastníci budou mít základní znalosti o jakékoli databázi, SQL a dotazovacím jazyce pro databáze. Pracovní znalost systémů založených na Linuxu nebo Unixu, i když není povinná, je další výhodou tohoto tutoriálu.

pojďme prozkoumat cílové publikum Apache Spark a Scala Tutorial v další části.

Cílové Publikum Apache Spark a Scale Tutoriálu

kurz je zaměřen na profesionály, usilující o kariéru v rostoucím a náročné oblasti real-time big dat analytics. Odborníci na analytiku, odborníci na výzkum, vývojáři IT, testeři, analytici dat, vědci v oblasti dat, odborníci na BI a reporting a projektoví manažeři jsou klíčovými příjemci tohoto tutoriálu. Z tohoto tutoriálu mohou těžit i další uchazeči a studenti, kteří chtějí důkladně porozumět Apache Spark.

Pojďme prozkoumat přehled tutoriálu Apache Spark a Scala v další části.

Apache Spark a Scale Tutorial Přehled

Apache Spark a Scale výukový program nabízených Simplilearn nabízí údaje na základy analýzy v reálném čase a je třeba distribuované výpočetní platformy.

Tento výukový program bude:

• vysvětlit Scala a jeho vlastnosti.

• Vylepšete své znalosti o architektuře Apache Spark.

• vysvětlete proces instalace a spouštění aplikací pomocí Apache Spark.

• Vylepšete své znalosti o provádění SQL, streamování a dávkového zpracování.

• vysvětlete strojové učení a analýzu grafů na datech Hadoop.

v další části budeme diskutovat o cílech tutoriálu Apache Spark a Scala.

cíle

po dokončení tohoto tutoriálu budete moci:

• Vysvětlete proces instalace Jiskra

• Popište vlastnosti Scala

• Diskutovat o tom, jak použít RDD pro vytváření aplikací v Zapalovací

• Vysvětlit, jak spustit SQL dotazy pomocí SparkSQL

• Diskutovat vlastnosti Spark Streaming

• Vysvětlit funkce Jiskra ML Programování

• Popište vlastnosti GraphX Programování

Pojďme prozkoumat lekce se vztahuje v Apache Spark a Scale Návod v další části.

lekce zahrnuté v tomto tutoriálu Apache Spark a Scala

v tomto tutoriálu je zahrnuto sedm lekcí. Podívejte se na lekci názvy, které jsou uvedeny níže,

Závěr

S tím, že dojdeme na konec o tom, co to Apache Spark a Scale výukový program zahrnuje. V další kapitole, probereme Úvod do tutoriálu Spark.